от 300000 до 550000 RUR
Москва
От 3 до 6 лет
Вакансия в команде БИТ.IIoT.
Мы помогаем производственным компаниям внедрять маркировку «Честный ЗНАК» на линиях, складе и в ERP. Разрабатываем, производим, внедряем и поддерживаем комплексы автоматических и полуавтоматических станций. Строим собственную LLM-платформу для AI-ассистентов клиентов и сотрудников.
Роль
Спроектировать и реализовать платформу на базе GraphRAG. Интегрировать все источники данных подразделения, заменить текущее решение.
Ключевые задачи
- Архитектура и разработка RAG / GraphRAG-пайплайнов: ingestion → embeddings → гибридный поиск → reranking → LLM-оркестрация.
- Миграция с текущего решения с ростом качества.
- Построение графа знаний, комбинация векторного и графового поиска.
- Интеграция источников: GitLab, база знаний, wiki, корпоративный мессенджер, Telegram, 1С:ERP 2, 1С:Документооборот, логи (ClickHouse), расшифровки встреч.
- Разработка AI-ассистентов.
- Внедрение в production: Python-сервисы, CI/CD, мониторинг, контроль качества.
Требования
Обязательно:
- 4+ года коммерческой разработки, включая 1–2+ года в создании и запуске RAG/GraphRAG в проде.
- Живые примеры RAG-решений в портфолио (архитектура, метрики, lessons learned).
- Уверенный Python: асинхронность, production-код.
- End-to-end RAG: embeddings, chunking, векторный поиск, BM25+hybrid, reranking, контроль качества.
- Опыт с векторными БД.
- LLM-оркестрация: LangChain / LlamaIndex / Haystack / LangGraph, интеграция моделей.
-
ETL, гетерогенные источники, SQL, PostgreSQL.
Сильный плюс:
-
GraphRAG и Knowledge Graph: опыт с GraphDB (Neo4j, JanusGraph, Arango, Memgraph или аналог), выделение сущностей/связей, построение графов.
Что мы предлагаем
- 100% удаленная работа
- Крутой продукт, сложные задачи, компетентный руководитель и коллеги
- Оформление по ТК, белая зарплата - оклад
