ML-инженер

Дата размещения вакансии: 26.01.2026
Работодатель: KAMEN Architects
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Нижняя Сыромятническая улица 10с2
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Архитектурное бюро "KAMEN Architects"- это команда людей, объединенных одной целью: создавать инновационную, яркую архитектуру, отвечающую стремительно меняющимся запросам современного общества.

Мы расширяем BIM-отдел и ищем ML-инженера, которому интересны автоматизация и AI в проектировании.

Команда BIM занимается цифровизацией процессов: автоматизируем рутинy, развиваем скрипты/плагины, стандарты и контроль качества моделей. Сейчас отдельно запускаем направление AI-инструментов: генерация вариантов, работа с нормативами через базы знаний, автоматизация типовых решений и интеграция Rhino ↔ Revit. Если вам интересно делать прикладные решения, которыми пользуются каждый день, и развиваться на стыке BIM и ML — будем рады познакомиться.

Что предстоит делать:

  • Разработка генеративного пайплайна “требования → варианты → проверка → ранжирование”.

  • Интеграция с Rhino (Grasshopper/RhinoCommon) и Revit API.

  • Подготовка и разметка данных (планировки/модели/таблицы).

  • Обучение/адаптация моделей (fine-tuning/RAG/ML) под задачу планировок.

  • Разработка валидаторов и метрик качества (площади, связи, проходы, нормы).

  • Прототипирование и вывод в рабочий инструмент для проектировщиков.

Требования (обязательные):

  • Python (уверенно), опыт разработки пайплайнов обработки данных.

  • Опыт ML/AI: обучение/адаптация моделей, оценка качества.

  • Понимание геометрии/алгоритмов и работы с ограничениями.

Будет плюсом:

  • C# и production опыт Revit API.

  • Опыт Rhino или Revit, понимание AEC-контекста.

  • OR-Tools/оптимизация, генеративные алгоритмы.

  • Опыт деплоя (Docker, GPU, MLflow), работа с векторными базами.

Что мы предлагаем:

  • Оформление по ТК РФ.
  • ОФИС на Артплее (10 мин. от м.Курская/м.Чкаловская).
  • Гибкое начало рабочего дня (9:00-11:00), 5/2.
  • Расширенный пакет ДМС со стоматологией после испытательного срока.
  • Рост и обучение внутри компании.
  • Годовая премия по результатам работы.