Компания: Российский сервис-продукт, который заменил Jira в РФ и помогает командам работать эффективнее и прозрачнее. Наша миссия — превратить хаос в порядок и движение к результатам.
Мы создаем экосистему для эффективной работы распределенных команд — от визуализации рабочих процессов на Kanban-досках до AI-аналитики, которая предсказывает риски проектов.
Чем нужно заниматься:
-
Вести техническое направление AI/ML в компании и отвечать за качество решений в продакшене.
-
Руководить командой разработки (около 20% времени): планировать работу, проводить code review, наставлять инженеров.
-
Проектировать архитектуру backend- и AI-сервисов.
-
Разрабатывать и оптимизировать RAG-пайплайны: парсинг, индексирование, гибридный поиск, переранжирование, генерация ответов.
-
Создавать и поддерживать ML и LLM-сервисы для анализа, классификации и извлечения информации.
-
Реализовывать мультиагентную оркестрацию (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI) и интеграцию с внешними системами и базами знаний.
-
Анализировать качество генеративных моделей и оптимизировать решения по скорости, стоимости и масштабируемости.
-
Исследовать и внедрять современные техники GenAI (RAG, агенты, MCP и др.).
- Следить за best practices и open-source решениями, предлагать улучшения продукта и платформы.
Наши ожидания:
- Опыт в должности Архитектора/ Tech Lead ML от 1 года;
- 5 лет коммерческого опыта в IT, 2+ года в ML/DS, из них последние годы — с генеративными моделями в продакшене.
- Опыт построения крупных AI-систем и принятия архитектурных решений.
- Умение превращать бизнес-идеи в реализованные фичи.
- Опыт работы с Retrieval-Augmented Generation (RAG) или AI Agents
- От 3 реализованных проектов в портфолио.
Как большой +:
- Опыт backend разработки на python;
- Опыт оптимизации и инференса моделей на серверах в периметрах безопасности;
- Опыт работы аналитиком в IT.
Что мы предлагаем:
- Интересные и сложные задачи на основе современного стека технологий.
- Полное соблюдение ТК РФ.
- Культура «инженеры принимают решения» — минимум бюрократии, быстрые релизы.
- Преимущества аккредитованной ИТ-компании.
- Карьерный коридор до Head of AI Platform или Principal Fellow.
- Гибкое начало рабочего дня между 08.00-11.00 и фулл-удалёнка из России
- Оплата корпоративного доступа к AI-инструментам.
