DevOps-инженер в Data platform

Дата размещения вакансии: 20.02.2026
Работодатель: Национальная Лотерея
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Кожевническая улица 14
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Наша задача — развитие лотерейной культуры в России. Сделать лотереи по-настоящему национальной традицией, объединяющей поколения, где каждый сможет найти свою игру.

В связи с развитием компании ищем в нашу команду DevOps-инженера.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Администрирование виртуальных серверов Linux платформы данных;
  • Развертывание и поддержка работоспособности СУБД и всех остальных сервисов платформы данных;
  • Оперативное устранение неисправностей в работе серверов и сервисов в рамках своей зоны ответственности;

  • Настройка и поддержка CI/CD процессов для сервисов платформы данных;

  • Настройка механизма аутентификации во всех сервисах платформы данных;

  • Настройка сбора метрик о работе сервисов в единый сервис платформы данных;

  • Настройка сбора логов о работе сервисов в единый сервис платформы данных;

  • Настройка мониторинга и оповещений о работе серверов и сервисов платформы данных;

  • Настройка автоматического обучения, тестирования и развёртывания моделей ИИ.

МЫ ОЖИДАЕМ:

  • Релевантный опыт работы DevOps engineer/DBA более трех лет;
  • Администрирование Linux с помощью утилит командной строки;
  • Знания виртуализации и контейнеризации;
  • Знания жизненного цикла ПО и его беспрерывной доставки, обслуживания баз данных;
  • Основы разработки на языке программирования Python для написания скриптов для автоматизации взаимодействия разных компонентов на базе ИИ;
  • Навыки использования Docker и Kubernetes как среды исполнения ПО;
  • Владение инструментами: Docker Compose, Helm, Rancher, ArgoCD, Gitlab, Ansible, Terraform, Harbor, Vault;
  • Навыки разворачивания и поддержания работоспособности сервисов для работы с данными и СУБД: Airflow, Metabase, OpenMetadata, PeerDB, Clickhouse, Greenplum;
  • Умение развернуть и поддерживать работоспособность сервисов для развития решений на базе ИИ: JupyterHub, MlFlow, Dify, Caila, Ollama, vLLM, Triton, JayCopilot, JayGuard, EasyReport;
  • ВАЖНО: готовность пройти испытательный срок (3 месяца) в офисе (Москва).

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Оформление согласно ТК РФ;
  • Возможен офисный, гибридный или удаленный формат работы;
  • График работы 5/2, время работы 9-18/10-19;
  • Реальная возможность карьерного роста - штат компании за последний год увеличился в два раза, в первую очередь мы рассматриваем кандидатов на повышение из внутреннего кадрового резерва;
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока;
  • Современный стек технологий, масштабные интересные задачи;
  • Корпоративная скидка для сотрудников на покупки через BestBenefits — сервису скидок и привилегий для приобретения различных товаров и услуг;
  • Доступ к электронной корпоративной библиотеке;
  • Возможность найти друзей по интересам — в офисе есть команда футбольного клуба, обучающий портал и много других интересных мероприятий.