Python разработчик в команду AI агентов

Дата размещения вакансии: 27.01.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Команда - развитие ИИ-сценариев - кроссплатфоменной системы построения и исполнения автономных пользовательских сценариев от интента до достижения промежуточных и итоговых целей (например, организация поездки, покупка авто, обучение).

Обязанности

  • Разработка сервисов и библиотек для AI агентов
  • Поддержка и развитие существующих сервисов
  • Проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов
  • Интеграция продуктов компании с партнерами
  • Контроль за качеством и отказоустойчивостью

Требования

  • Высшее образование оконченнное
  • Опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет).
  • Владение инструментами контроля версий (Git).
  • Знание паттернов и антипаттернов разработки и написания кода (SOLID, ООП)
  • Понимание принципов синхронного и асинхронного межсервисного взаимодействия (REST, kafka)
  • Докер, cicd
  • python
  • Фреймворки: fastapi, asyncpg, aiopg
  • Асинхронное программирование, asyncio
  • Написание тестов (pytest)
  • Проведение code-review
  • Использование линтеров
  • virtual environment
  • Менеджеры пакетов: pip, pyenv, poetry, uv
  • Базы данных
  • Опыт работы с PostgreSQL: написание запросов, работа с индексами, транзакциями.
  • Принципы работы реляционных БД (ACID)
  • Индексирование
  • Оптимизация запросов
  • Понимание архитектурных различий SQL и NO SQL баз
  • LLM
  • Понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации)
  • Зачем нужен и как работает RAG
  • LangChain/LangGraph
  • Prompt engineering
  • Tool calling
  • Протоколы взаимодействия между агентами

Будет плюсом:

  • Опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы в OpenShift или Kubernetes
  • Понимание принципов микросервисной архитектуры (REST, gRPC, очереди сообщений(Kafka), взаимодействие сервисов)
  • Понимание принципов CI/CD, Jenkins (или аналогами)
  • Опыт в проектировании архитектуры
  • Опыт в проектировании баз данных

Условия

  • Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
  • Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
  • Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
  • Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
  • Стабильная заработная плата и годовой бонус;
  • Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.