Руководитель направления в области ML (текстовая аналитика)

Дата размещения вакансии: 27.01.2026
Работодатель: Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Мосфильмовская улица 8к2
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы ищем технически грамотного лидера блока текстовой аналитики и внедрения ИИ, совмещающего собственную разработку с управлением командой

Задачи:

  • анализ бизнес-процессов подразделения, выработка предложений по их оптимизации c помощью ML и LLM;
  • реализация ИИ-решений согласно действующим нормативным актам, включая разработку и согласование функциональных требований на создание/доработку информационных систем;
  • решение практических задач: анализ, очистка и предобработка данных, формирование пайплайнов обработки данных, подготовка прототипов ИИ-решений и оценка их эффективности;
  • подготовка презентационных и аналитических материалов по запросу руководителя.

Наши ожидания от кандидатов:

  • высшее техническое/математическое/ IT образование;
  • профессиональная подготовка / переподготовка по практическому применению ML/DL, а также автоматизации бизнес-процессов при помощи LLM (разработка ИИ-агентов и мультиагентных систем);
  • опыт реализации ИИ-решений с внедрением в промышленную эксплуатацию;
  • приветствуется опыт управления командой, опыт проектного управления, опыт в роли владельца ИИ-продукта;
  • наличие успешных примеров решения типовых задач ML в промышленных системах обработки текстов: векторизация, классификация, кластеризация, векторный поиск ближайшего текста, задачи NER
  • опыт работы с LLM: fine-tuning, RAG, prompt engineering, инструменты оркестрации (LangGraph и др.);
  • уверенные практические навыки программирования на Python;
  • знакомство с распространёнными библиотеками Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, CatBoost, LangСhain, LangGraph , BERT и др.;
  • владение английским языком на уровне чтения технической литературы.

Мы предлагаем:

  • получение уникального опыта в мегарегуляторе;
  • возможности профессионального и карьерного развития;
  • привлекательная система мотивации;
  • широкий социальный пакет;
  • корпоративное обучение;
  • удобное расположение офиса.