з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Управление развития технологий Центра снабжения
Обязанности
- проектировать end-to-end архитектуру AI-решений (LLM, RAG, ML-модели), выбирать технологии и планировать интеграции
- разрабатывать и внедрять сложные LLM-агенты (tool-calling, multi-step reasoning, управление контекстом)
- создавать и оптимизировать RAG-пайплайны для работы с документами: от chunking и эмбеддингов до поиска и ранжирования
- сбучать и дорабатывать собственные ML-модели (классификация, similarity)
- внедрять систему оценки качества решений (метрики, LLM-as-Judge, Ragas)
- обеспечивать надёжную работу сервисов в production (контейнеризация, мониторинг)
- формализовывать требования и создавать техническую документацию.
Требования
- опыт разработки и вывода в production AI-решений уровня Senior+.
- практический опыт построения RAG-систем/
- глубокие знания работы с LLM (API, agents, prompt engineering) и embedding-моделями
- опыт обучения и внедрения NLP/ML моделей
- понимание принципов оценки качества AI-систем
- знание production-инфраструктуры (Docker, очереди, мониторинг).
- умение работать с требованиями и ясно доносить решения как до разработчиков, так и до бизнеса.
Условия
- комфортный современный офис (ул. Вавилова, 23)
- график работы – офис
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбе
