О компании:
All Funeral Services (AFS) — американский технологический стартап, разрабатывающий цифровые продукты для рынка ритуальных и мемориальных услуг в США.
Мы создаём и масштабируем собственную платформу, которая автоматизирует операционные процессы, работу с клиентами, подрядчиками и партнёрами на американском рынке.
Сейчас мы активно развиваем направление AI-инструментов, цель которого — внедрение прикладного искусственного интеллекта в ядро продукта и внутренние процессы компании.
Кого мы ищем:
Мы ищем AI-инженера, который:
-
умеет собирать AI-инструменты поверх готовых моделей (OpenAI / Gemini / Grok и др.)
-
превращает бизнес-задачи в работающие AI-функции
-
думает категориями внедрения и эффекта, а не обучения моделей
Что именно нужно будет делать :
Вы будете разрабатывать и внедрять AI-инструменты внутри нашей системы, в том числе:
-
AI-ассистенты для внутренних команд (operations, support, sales)
-
автоматизация обработки текстов, заявок, данных и коммуникаций
-
генерация и анализ контента (ответы, описания, отчёты)
-
классификация и структурирование входящих данных
-
внедрение AI-логики в существующие бизнес-процессы
-
интеграция AI-функций через API в текущую платформу
От идеи → до внедрения в продакшен.
Требования:
Обязательно
-
Опыт разработки прикладных AI-инструментов
-
Практический опыт работы с LLM через API (OpenAI и аналоги)
-
Понимание, как встроить AI-логику в продукт или систему
-
Умение работать с бизнес-задачами, а не абстрактными моделями
-
Опыт доведения решений до реального использования
Будет плюсом
-
Опыт автоматизации процессов
-
Опыт работы в продуктовой или стартап-среде
-
Понимание продуктовой логики и пользовательских сценариев
-
Опыт работы с бекендом на NodeJS
Что для нас критично -
Прикладное мышление
-
Ориентация на результат и внедрение
-
Умение быстро собирать рабочие решения
-
Готовность работать с неопределёнными задачами
Что мы предлагаем:
-
Работа в американском стартапе, ориентированном на рынок США
-
Реальные AI-инструменты, которые доходят до продакшена
-
Высокая автономия и влияние на решения
-
Гибкий формат работы
-
Конкурентная оплата (обсуждается индивидуально)