AI-инженер / Инженер прикладного ИИ (Applied AI Engineer)

Дата размещения вакансии: 28.01.2026
Работодатель: Супрун Елена Николаевна
Уровень зарплаты:
от 2500 до 5000 RUR
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

О компании:

All Funeral Services (AFS)американский технологический стартап, разрабатывающий цифровые продукты для рынка ритуальных и мемориальных услуг в США.
Мы создаём и масштабируем собственную платформу, которая автоматизирует операционные процессы, работу с клиентами, подрядчиками и партнёрами на американском рынке.

Сейчас мы активно развиваем направление AI-инструментов, цель которого — внедрение прикладного искусственного интеллекта в ядро продукта и внутренние процессы компании.

Кого мы ищем:

Мы ищем AI-инженера, который:

  • умеет собирать AI-инструменты поверх готовых моделей (OpenAI / Gemini / Grok и др.)

  • превращает бизнес-задачи в работающие AI-функции

  • думает категориями внедрения и эффекта, а не обучения моделей

Что именно нужно будет делать :

Вы будете разрабатывать и внедрять AI-инструменты внутри нашей системы, в том числе:

  • AI-ассистенты для внутренних команд (operations, support, sales)

  • автоматизация обработки текстов, заявок, данных и коммуникаций

  • генерация и анализ контента (ответы, описания, отчёты)

  • классификация и структурирование входящих данных

  • внедрение AI-логики в существующие бизнес-процессы

  • интеграция AI-функций через API в текущую платформу

От идеи → до внедрения в продакшен.

Требования:

Обязательно

  • Опыт разработки прикладных AI-инструментов

  • Практический опыт работы с LLM через API (OpenAI и аналоги)

  • Понимание, как встроить AI-логику в продукт или систему

  • Умение работать с бизнес-задачами, а не абстрактными моделями

  • Опыт доведения решений до реального использования

Будет плюсом

  • Опыт автоматизации процессов

  • Опыт работы в продуктовой или стартап-среде

  • Понимание продуктовой логики и пользовательских сценариев

  • Опыт работы с бекендом на NodeJS

    Что для нас критично
  • Прикладное мышление

  • Ориентация на результат и внедрение

  • Умение быстро собирать рабочие решения

  • Готовность работать с неопределёнными задачами

Что мы предлагаем:

  • Работа в американском стартапе, ориентированном на рынок США

  • Реальные AI-инструменты, которые доходят до продакшена

  • Высокая автономия и влияние на решения

  • Гибкий формат работы

  • Конкурентная оплата (обсуждается индивидуально)