Python Developer (Machine Learning Engineer)

Дата размещения вакансии: 28.01.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Наша команда разрабатывает и поддерживает множество моделей ценообразования (сценарные модели развития клиента, модели рекомендации индивидуальных тарифов, рекомендации подписок СберБизнес Прайм).

Модели уже используются для определения оптимального ценового и продуктового предложения для нескольких миллионов клиентов – ИП и юридических лиц, и существенно влияют на доход банка, эффект регулярно подтверждается А/Б экспериментами.

Кого ищем:

  • Python-разработчика, готового перейти в сферу end-to-end ML-инженерии
  • Опыт в направлении Data Scientist желателен, но не обязателен.

Обязанности

  • работать над автоматизацией ML-моделей совместно с DS-командой;
  • оптимизировать код исполнения моделей, производить рефакторинг;
  • выводить и обновлять модели в prod;
  • разрабатывать и оптимизировать ETL-пайплайны на PySpark совместно с DA команды.

Требования

Наш стек:

экосистема Hadoop (HDFS, Spark, Hive, Yarn), есть собственный кластер

модели на PyTorch, gbm/sklearn и др.; деплой: Maven, Jenkins

системы мониторинга (Grafana).

  • высшее техническое образование
  • опыт разработки на Python от 2 лет, культура написания кода
  • базовое знание SQL, опыт работы с данными, умение работать с Pandas/Polars
  • понимание ООП, знание паттернов проектирования
  • умение работать с Linux, bash, git.

Будет плюсом:

  • опыт промышленной разработки ПО, опыт командной разработки в git
  • опыт работы с экосистемой Hadoop, особенно – со Spark
  • понимание основ ML и цикла разработки ML проектов, опыт разработки моделей (бустинги, PyTorch/TF/JAX), опыт работы с PyTorch Lightning.

Условия

  • гибридный или офисный формат работы в Санкт-Петербурге: IT Хаб Сбера, Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная)
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.