Руководитель LXD / продуктовый методист

Дата размещения вакансии: 29.01.2026
Работодатель: Яндекс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Садовническая улица 82с2
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Меня зовут Роман Левин, я ищу руководителя команды методлидов в Яндекс Учебник. Нужно будет выстроить системную работу методической команды: критерии качества, чек-листы, методология замеров образовательных результатов онлайн и офлайн, а также взаимодействовать с командой продукта. Жду обширных компетенций в LX, опыта руководства, понимания нюансов обучения школьников техническим предметам.

Роман Левин
Руководитель отдела разработки образовательного контента Учебника

Яндекс Образование объединяет образовательные продукты и проекты Яндекса. Мы создаём среду, которая мотивирует и делает современное образование в математике, ИИ, ИТ и других областях доступным.

Продукты Яндекс Учебника помогают школьникам на разных этапах обучения: в математике, информатике и при подготовке к экзаменам. Нашими сервисами пользуются более 10 тысяч учителей, почти 1,5 миллиона школьников и 85 % выпускников, которые сдают ЕГЭ по информатике.

Какие задачи вас ждут

  • Работа с методологиями

Вы будете формировать стандарты, работать над метриками качества (LX, результаты обращений), разрабатывать дизайн экспериментов и исследований, чтобы повысить метрики. Также предстоит взаимодействовать с аналитиками и работать с данными.

  • Работа с продактами

Вы будете заниматься дискавери и защитой образовательных фич, а также их совместным проектированием (ТЗ / UX).

Мы ждем, что вы

  • Понимаете, какие образовательные подходы работают
  • Умеете и любите исследовать аудиторию
  • Преподавали или разрабатывали методики для детей школьного возраста (в любом формате)
  • Работали с данными в Excel, ориентировались на метрики
  • Имеете технический бэкграунд, знаете школьную программу по информатике, математике, физике
  • Работали в роли руководителя, лида или ментора
  • Готовы выступать и ездить в командировки
  • Умеете договариваться, объяснять, искать точки соприкосновения
  • Имеете опыт промптинга для рабочих задач
  • Интересуетесь темой генеративных нейросетей