Аналитик данных (Управление разработки платформенных компонентов)

Дата размещения вакансии: 29.01.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Поклонная улица 3к1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы - команда, которая создает централизованную систему для мониторинга здоровья, обнаружения аномалий, дрейф модели, производительности и стоимости всех компонентов AI-платформы.

Задачи:

  • разрабатывать прогнозные модели и инструменты мониторинга данных
  • проводить A/B-тесты и интерпретировать их результаты
  • анализировать данные и создавать дашборды для визуализации ключевых метрик
  • проводить сравнительный анализ выборок данных с использованием различных статистических подходов
  • интерпретировать полученные результаты и представлять выводы руководств
  • подготавливать и обрабатывать данные для обучения моделей
  • разрабатывать прототипы платформенных решений на Python
  • создавать REST API для MVP сервисов в составе платформы.

Мы ждем от тебя:

  • законченное высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин
  • знания основных методов анализа данных и статистики (регрессия, кластерный анализ, методы снижения размерности и др.), применение в работе
  • опыт разработки статистических моделей для поиска аномалий и отклонений
  • владение инструментами обработки и визуализации данных (Python, R, SQL, Tableau/Plotly/Matplotlib)
  • понимание современных методов машинного обучения
  • знания математической статистики
  • опыт работы с базами данных и написания SQL-запросов для извлечения и обработки данных
  • навыки визуализации данных
  • опыт взаимодействия с PostgreSQL
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и/или использования AI-агентов, инструментальное владение AI для анализа.

Будет плюсом:

  • опыт разработки REST API
  • опыт работы с LangGraph
  • опыт работы с Docker и Kubernetes (k8s)
  • опыт взаимодействия с Kafka.

Стек технологий проекта: Python, OpenSearch/ElasticSearch, Airflow, PostgreSQL, FastAPI, langgraph, uvicorn, docker, k8s, REST, kafka.

Мы предлагаем:

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.