Мы работаем на стыке «железа» и искусственного интеллекта, создавая и внедряя передовые Edge-решения для компьютерного зрения. Наши системы, построенные на платформах NVIDIA Jetson, работают в реальных, часто сложных промышленных условиях. Мы ищем инженера, который не просто собирает устройства, а создает надежные, готовые к работе системы.
Обязанности:
-
Полный цикл сборки и настройки Edge-устройств на базе NVIDIA Jetson (Orin, Xavier), Raspberry Pi и других embedded-платформ.
-
Подбор, интеграция и настройка периферии: IP-камеры (RTSP, ONVIF), системы питания (12-48V, PoE), охлаждение, корпуса (включая промышленные и уличные исполнения).
-
Развертывание и оптимизация программного стека: установка ОС (Ubuntu, JetPack), настройка драйверов, контейнеризация решений (Docker), запуск и стабилизация AI-моделей от ML-инженеров.
-
Организация локальной сетевой инфраструктуры: настройка сетевых интерфейсов, VLAN, DHCP, firewall, VPN, резервирование каналов связи (LTE/Ethernet).
-
Аппаратная диагностика, ремонт и пайка (восстановление коннекторов, замена разъемов: JST, RJ45 и др.).
-
Выездная работа: монтаж, пусконаладка и техническая поддержка систем на объектах заказчиков, решение нештатных ситуаций «в поле».
-
Ведение технической документации по сборке и конфигурации устройств.
Требования:
- Глубокое практическое знание платформ: NVIDIA Jetson и Raspberry Pi.
- Опыт работы с IP-камерами, видеопотоками (RTSP) и системами питания 12-48V.
- Умение паять и работать с электротехнической частью (поиск КЗ, сборка цепей).
- Базовые знания Linux (Ubuntu) и готовность работать в консоли.
- Готовность к регулярным полевым выездам на объекты.
- Желательно опыт с PoE (инжекторы, коммутаторы), Docker, сетевая настройка (VLAN, DHCP).
Условия:
-
Интересные и комплексные задачи на переднем крае Edge AI.
-
Возможность работать с современным стеком технологий и видеть реальный результат своих трудов.
-
График работы, предполагающий сочетание офисной и полевой деятельности.
-
Оформление по ТК РФ, конкурентную заработную плату.
