Аналитик данных

Обязанности:

• Проведение интервью со стейкхолдерами (заказчиками) для выявления бизнес-целей и потребностей;
• Формализация требований: перевод бизнес-задач в технические задания (метрики, срезы, логика расчета);
• Управление ожиданиями заказчика и презентация готовых решений;
• Поиск и профилирование источников данных;
• Анализ качества данных (Data Quality);
• Ведение документации по витринам и метрикам (Data Governance);
• Проектирование и разработка витрин данных в СУБД ClickHouse;
• Настройка и поддержка процессов загрузки данных (ETL/ELT) с использованием Apache Airflow;
• Оптимизация SQL-запросов и схем данных для ускорения работы отчетов;
• Разработка интерактивных дашбордов и отчетов в Apache Superset.
• Визуализация данных: выбор правильных типов графиков для ответов на бизнес-вопросы.

Требования:

• Высокие коммуникативные навыки;
• От 3-х лет в роли Data Analyst, BI Developer или Analytics Engineer;
• Опыт End-to-End реализации;
• Опыт работы в компаниях с большими объемами данных;
• Свободное написание сложных SQL-запросов;
• Умение читать и оптимизировать чужой код;
• Понимание специфики колоночных СУБД (ClickHouse): индексы, сортировка, сжатие;
• Опыт работы с Apache Airflow (понимание концепции DAGs, Operators, Sensors);
• Понимание принципов построения DWH;
• Опыт работы с Apache Superset (приоритет) или уверенное владение аналогами (Tableau, PowerBI, Qlik) с готовностью переучиться;
• Навыки Data Storytelling (умение делать выводы из данных, а не просто строить графики);
• Умение говорить с бизнесом на одном языке (перевод с технического на бизнесовый и обратно);
• Системное мышление.

Будет преимуществом:

• Опыт создания прототипов интерфейсов;
• Опыт работы с трекинговыми системами (Jira, Confluence);
• Опыт работы с ML/LLM (анализ данных, автоматизация поддержки клиентского сервиса);
• Навыки работы с API, брокерами сообщений;
• Знание основ UX/UI и проектирование интерфейсов (Figma, Adobe Photoshop);
• Опыт работы в Agile/Scrum (груминг, приоритизация бэклога);
• Умение проводить UAT (User Acceptance Testing), обучать пользователей;
• Базовые знания HDFS, Hive.
• Умение писать простые джобы на Spark (PySpark) для предобработки данных.
• Python на уровне написания скриптов для автоматизации и обработки данных (Pandas, Requests).
• Опыт работы с Git (контроль версий кода и SQL-скриптов).

Условия:

• Работа в самом развивающемся ритейле;
• Формат работы: гибридный;
• Место работы: г. Москва, Ленинградский пр-кт, д. 15;
• Режим работы: 5/2 с 09.00 до 18.00 ч;
• ДМС после прохождения испытательного срока;
• Программа социально-психологической поддержки сотрудников "Добросервис";
• Работа в сплоченной команде профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
• Участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы;
• Возможность корпоративного обучения, профессионального и карьерного роста в Компании;
• Карта лояльности Магнит дисконт, которая дает широкие возможности получения скидок в компаниях партнеров по различным направлениям;
• Скидки для сотрудников от PrimeZone: более 6000 выгодных предложений по страхованию, туризму и многим другим направлениям;
• Возможность проявлять инициативу, предлагать новые решения, идеи и брать ответственность за реализацию;
• Трудоустройство по ТК РФ, конкурентоспособную, полностью "белую" заработную плату, а также гарантируем её своевременную выплату;
• Удобная бесплатная общая автостоянка, большая закрытая велопарковка;
• Оборудованные кофе-комнаты, столовая, кофе-лавки на территории офиса;
• Возможность бесплатного посещения корпоративного фитнес-центра.