Senior Deep Learning Research Engineer (Diffusion-модели)

Дата размещения вакансии: 30.01.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Разрабатываем и внедряем передовые методы мультимодальной генерации. Используются следующие модальности – на входе изображения/текст/звук/видео, на выходе – видео/звук. Фокус — разработка новых архитектрур, обучение больших моделей(десятки/сотни миллиардов параметров), оптимизация и удешевление инференса.

Обязанности

  • Исследование и разработка новых методов мультимодальной генерации (исследование существующих архитектур и разработка новых).
  • Исследование и разработка методов генерации image to video, first-last frame to video, video continuation. Оптимизация пайплайна обучения и инференса – сбор датасета, разработка архитектуры модели, обучение, оценка, оптимизация скорости инференса и стоимости генерации.
  • Исследование и разработка методов генерации text(image) to video+audio, Оптимизация пайплайна обучения и инференса – сбор датасета, разработка архитектуры модели, обучение, оценка, оптимизация сокрости инференса и стоимости генерации.
  • Совместная работа с командами опенсорса и продуктовой в целях стабильного и быстрого инференса моделей в разных средах и на разных поверхностях – GigaChat/ComfyUI/diffusers etc
  • Техническое описание разработанных решений – статьи, документирование, техрепорт

Требования

  • Экспертный уровень Python, PyTorch.
  • Опыт разработки моделей аудио/видеогенерации.
  • Глубокое понимание методов обучения/распределенного обучения.
  • Понимание архитектур современных LLM и Diffusion-моделей.
  • Опыт работы с диффузионными моделями.

Бонус: Опыт в классических задачах аудио/видео обработки. Цифровая обработка сигналов/компрессия/шумоподавление.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • формат работы гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера