Аналитик автоматизации финансовой отчетности

Дата размещения вакансии: 30.01.2026
Работодатель: Газпромбанк
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Озерковская набережная 24
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Вам предстоит:

  • Автоматизация управления балансом дочерней компании (в том числе оптимизация работы используемых инструментов управления денежными потоками на базе Excel, подготовка предложений по автоматизации, участие в тестировании разрабатываемых решений).
  • Участие в подготовке принципов управления активами и пассивами дочерней компании (казначейская функция), в том числе, соответствующей внутренней нормативной документации в целях формализации управления портфелем заимствований (порядки, регламенты и иные документы).
  • Внесение параметров сделок в базу данных на основании договорной документации, ежедневный мониторинг платежного календаря, участие в подготовке отчетов о движении денежных средств, планировании деятельности компании.
  • Участие в подготовке и сопровождении выпусков облигаций и цифровых финансовых активов Банка (Группы Банка).
  • Подготовка аналитических материалов по финансовому рынку, денежному рынку, рынку аемного капитала и отдельным инструментам в рамках подготовки сделок Департамента на рынках заемного капитала.
  • Подготовка презентаций и аналитических отчетов для руководства.
  • Аналитическая поддержка Департамента.

Наш идеальный кандидат:

  • Высшее образование преимущественно по техническим, математическим, финансово-экономическим специальностям. В приоритете топовые Вузы РФ.
  • Специальность: программирование, прикладная математика и информатика, информационные системы, математическое обеспечение и администрирование информационных систем, финансы, кредит, финансовый анализ, ценные бумаги, экономист.
  • Приветствуется наличие сертификатов: CFA, CIIA, FRM, CIMA любого уровня.
  • Стаж работы по требуемому направлению деятельности не менее (лет): 1
  • Хорошее знание Excel, в том числе работа с массивами данных и финансовыми функциями, написание макросов
  • Хорошее знание SQL
  • Опыт работы с базами данных и BI-системами
  • Умение структурировать информацию в Power Point
  • Способность выстраивать каналы коммуникаций для получения информации от смежных подразделений
  • Умение определять приоритетность задач и планировать время
  • Профессионально значимые качества:: способность к анализу, систематизации, классификации; стрессоустойчивость; способность работать с большими объемами информации; умение брать на себя ответственность; способность выполнять рутинную работу