Старший инженер-разработчик дата-платформы (Go/Kubernetes)

Дата размещения вакансии: 03.02.2026
Работодатель: Selectel
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Московский район, Цветочная улица 19
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

С помощью Платформы Данных клиент может развернуть инфраструктурный сервис с оптимально подобранными настройками конфигурации сервиса, гарантиями безопасности и высокой доступностью - всего за несколько минут

Что будет?

  • Полный цикл и влияние на продукт: участие в процессе от идеи (R&D) до запуска и эксплуатации, видя результат своей работы
  • Создание продукта с нуля: уникальная возможность построить архитектуру и платформу, а не поддерживать легаси
  • Современный стек и R&D
  • Работа с актуальными технологиями и пространство для исследования новых решений
  • Наш стек: Go, Kubernetes (операторы, Helm), Linux, Prometheus/Grafana, GitLab CI, ArgoCd

Основные задачи

  • Разработка на Go публичного API платформы, внутренних сервисов и воркеров
  • Создание Kubernetes-операторов и Helm-чартов для развертывания наших сервисов
  • Участие в полном цикле: проектирование → разработка → вывод в продакшен → эксплуатация и мониторинг
  • Исследование (R&D) и интеграция новых облачных сервисов и технологий
  • Интеграция аналитических и дата-систем (Trino, ClickHouse, DL, DWH, ETL-инструменты)
  • Обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости системы управления Платформа Данных

Мы ожидаем

  • Опыт работы с Golang: не менее 3 лет коммерческого опыта разработки, знание экосистемы, популярных библиотек и фреймворков, паттернов (или другого ЯП с желанием писать на Golang)
  • Опыт работы с Kubernetes, экспертный опыт работы с контейнерами и системами оркестрации контейнеров
  • Навыки базового администрирования Linux и понимание сетевых основ (L2/L3, TCP/IP)
  • Опыт работы с PostgreSQL или другой БД

Будет плюсом

  • Опыт работы с ETL: Trino, Redash, Spark, Airflow, ClickHouse и тд.
  • Опыт работы с задачами высокой степенью неопределенности (RnD): поиск информации, проверка гипотез, прототипирование
  • Опыт работы с event driven architecture
  • Понимание чистой архитектуры, концепции DI
  • Понимание концепций DevOps, CI/CD
  • Понимание принципов построения cloud native приложений
  • Опыт работы с облачной инфраструктурой