Московский международный деловой центр Москва-Сити, многофункциональный комплекс Башня на Набережной
Мы ищем технического лидера для перехода на новый этап развития инструментов контроля качества и инфраструктуры данных.
Основная задача — трансформировать текущие наработки в долгосрочную системную архитектуру и возглавить процесс создания независимой инфраструктуры данных.
Кандидату предстоит управлять двумя профильными подгруппами, обеспечивая надежный мост между бизнес-аналитикой и ИТ-департаментом компании.
Описание проектов и задач:
Техническое лидерство
-
Проектирование целевой архитектуры данных и инструментов контроля.
-
Принятие ключевых технических решений (стек, паттерны, стандарты).
-
Участие в кодинге в наиболее сложных или рискованных задачах (player‑coach).
Управление инфраструктурой данных
-
Руководство подгруппой инфраструктуры данных: приоритизация задач, контроль сроков и качества.
-
Изменение схем данных в соответствии с общекорпоративной архитектурой, управление миграциями.
-
Организация процессов «добычи» данных для аналитиков ПВЗ, развитие витрин.
-
Оптимизация скриптов/пайплайнов, повышение устойчивости и прозрачности (логирование, мониторинг, алерты).
Управление разработкой инструментов контроля
-
Руководство подгруппой разработки инструментов контроля качества.
-
Дизайн и реализация автоматических проверок, правил и сценариев для оценки качества работы ПВЗ, агентов, селлеров.
-
Улучшение интеграций с внутренними платформами, поддержка и развитие API/сервисов.
-
Управление продуктовым/техническим бэклогом, приоритизация задач по влиянию на качество и риски.
Командное развитие и процессы
-
Менторство дата‑инженеров и разработчиков: ревью кода, архитектурные сессии, план развития.
-
Введение и поддержка инженерных практик: CI/CD для пайплайнов, code style, дизайн‑ревью.
-
Обеспечение прозрачности статуса проектов и рисков для бизнеса и ИТ.
Мы ожидаем:
Коммуникабельность (взаимодействие внутри команды, с другими техническими командами и бизнесом)
Умение четко излагать мысли (системность)
Ответственность и организованность
Уверенное знание SQL
Умение программировать на Python
Понимание концепции хранилища данных (DWH)
Опыт работы или желание осваивать новые инструменты и технологии (BI-инструменты, Airflow, Hadoop)
Желательно: опыт работы с MPP-базами (Vertica, Clickhouse, Greenplum и т.д.)
