Мы ищем в команду
Senior C++ Developer (Edge Computer Vision / Video Pipelines)
Вам предстоит:
- Проектирование, разработка и оптимизация высокопроизводительных C++ пайплайнов обработки потоковых видеоданных на edge-устройствах;
- Разработка и сопровождение модулей видеоаналитики и интеллектуального видеонаблюдения;
- Работа с видеопотоками в реальном времени (декодирование, препроцессинг, батчинг, post-processing);
- Оптимизация по latency, throughput, потреблению памяти и энергии;
- Работа с многопоточностью, асинхронными пайплайнами, lock-free / low-lock архитектурами;
- Профилирование, отладка и устранение узких мест на CPU/GPU/NPU;
- Адаптация решений под ограничения edge-железа;
- Участие в архитектурных решениях и code review.
Мы ждем:
- Отличное знание C++17, опыт промышленной разработки от 5 лет;
- Глубокое понимание:
- многопоточности, async-моделей, memory model
- очередей, пайплайнов, producer/consumer паттернов
- Практический опыт работы с видеопотоками:
- FFmpeg
- OpenCV
- GStreamer (будет плюсом)
- Опыт интеграции и оптимизации CV / DL моделей (ONNX, TensorRT, OpenVINO или аналоги)
- Опыт low-level оптимизации (SIMD, cache locality, zero-copy)
- Уверенная работа под Linux, кросс-компиляция
- Опыт отладки production-систем (gdb и т.д.)
Будет плюсом:
- Опыт программирования CUDA / GPU-вычислений
- Опыт работы с edge-платформами и SoC:
- Rockchip
- Axera
- NVIDIA Jetson / аналогичные
- Понимание архитектуры ISP / VPU / NPU
- Опыт работы с RTSP / RTP / HLS / WebRTC
- Опыт построения fault-tolerant стриминговых систем
- Знание Python для прототипирования и тестирования
- Опыт CI/CD для embedded / edge-проектов
Что мы предлагаем всем:
- Работу над продуктом полного цикла — от концепции до массового производства.
- Решение практических задач государственного масштаба и для крупнейшего бизнеса.
- Собственную технологическую вертикаль: прошивка, ИИ, облако, устройства.
- Проект на ранней, но уверенной стадии, где мнение и вклад каждого разработчика имеют реальный вес.
- Команду увлеченных экспертов, готовых делиться знаниями.
- Если вы хотите участвовать в создании технологического продукта, который будет физически «стоять» на улицах и внутри предприятий, анализируя мир в реальном времени, — вам к нам.
- Подключение к программе ДМС;
- Льготную ипотеку от Сбера (даже если оформлена ранее);
Бесплатную подписку СберПрайм+ для сотрудников со множеством привилегий от Сбера.
Мы создаём будущее интеллектуальных систем видеонаблюдения.
Мы команда, которая разрабатывает прошивки для умных камер и экосистему вокруг них.
Мы пишем собственное ПО, прошивку и ИИ-модели, которые ставят видеоаналитику в центр всей системы.
Первая версия наших камер с ИИ на борту уже успешно проходит испытания. Сейчас мы в активной фазе: готовим переход на более мощный процессор, масштабируем разработку под массовые поставки для крупнейших корпоративных заказчиков (таких как Сбер) и на весь рынок РФ. Но на этом мы не останавливаемся. В наших планах — создание линейки видеорегистраторов с ИИ, VMS-систем и полноценной экосистемы, где камера — это не просто «глаз», а интеллектуальный сенсор, принимающий решения непосредственно «на борту» (Edge Computing).
Над чем мы работаем прямо сейчас (ключевые направления):
- Развитие устройства: перенос на новую аппаратную платформу, отладка промышленных образцов, реализация PTZ-управления и защита прошивки.
- Инфраструктура ИИ: создание сервисов для автоматической конвертации, оркестрации и обучения нейросетевых моделей прямо под задачи камеры.
- Серверная часть: разработка серверов обновлений (как для внутренних нужд, так и для клиентов), API для управления флотами камер и интеграции с внешними системами.
- Новые функции: алгоритмы сегментарного анализа, облачная запись потоков, хранение данных на устройстве, конструктор уведомлений для ИИ-событий.
- Подготовка к рынку: выполнение строгих требований регуляторов, проектирование и валидация платформ.
Мы ищем единомышленников, готовых решать сложные, нетривиальные задачи на стыке embedded, компьютерного зрения, backend-разработки и машинного обучения.
Это сердце нашего продукта — разработка высокопроизводительного C++ кода, который работает прямо на камере.
Вы будете создавать и оптимизировать пайплайны обработки видеопотоков в реальном времени, интегрировать и ускорять нейросетевые модели на специфичном железе (Rockchip, Axera), работать с FFmpeg, OpenCV и многопоточностью.
Ваша задача — выжать максимум из ограниченных ресурсов edge-устройства: снизить задержки, повысить FPS и уменьшить потребление памяти.
От вашей работы напрямую зависит, насколько «умной» и отзывчивой будет камера.
Это вызов для тех, кто хочет копать глубоко в low-level оптимизацию и компьютерное зрение на устройствах.
