Обязанности:
-
Сопровождение ML-моделей в промышленной эксплуатации.
-
Мониторинг качества моделей и стабильности их работы.
-
Контроль корректной загрузки и обновления данных, выявление и устранение ошибок в ML-пайплайнах.
-
Поддержка и развитие ML-инфраструктуры в продакшене.
-
Настройка и сопровождение CI/CD для ML-систем.
-
Работа с контейнеризацией и оркестрацией ML-сервисов.
-
Взаимодействие с командами разработки и машинного обучения.
Требования:
-
Опыт от 1 года в роли MLOps / ML Engineer / DevOps, связанный с продакшен-внедрением ML-моделей.
-
Понимание полного жизненного цикла ML-моделей (от данных до мониторинга).
-
Практический опыт построения CI/CD для ML.
-
Уверенное владение Docker, контейнеризацией моделей и сервисов.
-
Опыт работы с Kubernetes.
-
Опыт работы с MLFlow или аналогами (Weights & Biases, SageMaker, Neptune).
-
Понимание принципов безопасности и управления секретами в ML-инфраструктуре.
Условия:
- Работа в крупнейшем агрохолдинге страны.
- Стабильная заработная плату и годовое премирование.
- Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией, компенсация мобильной связи, корпоративные скидки на фитнес, изучение языков и др.
- Компания осуществляет бронирование сотрудников в рамках норм действующего законодательства.
- Динамичную корпоративную среду.
- Релокационный пакет. Так же готовы рассмотреть работу из других городов.
