СберАналитика в цифрах:
Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных
18 продуктов в портфеле
9 патентов
Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям
Команда из 500+ профессионалов
Мы приглашаем присоединиться к команде профессионалов, которые внедряют инновации и оптимизируют процессы для повышения конкурентоспособности. Вместе мы разрабатываем систему автоматизации инвестиционного цикла, включая:
- Алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов;
- Управление процессом заключения инвестиционных сделок;
- Финансовые расчеты и оценка портфеля;
- Построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера.
- Инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.
Наша платформа ЮЛ в Сбер — уникальное решение на российском рынке для финансирования юридических лиц, важное для экономики. Присоединяйтесь к динамичному коллективу!
Чем предстоит заниматься:
Анализ существующих процессов разработки и поддержки (Jira, CI/CD, code review, документация и т.п.) и выявление возможностей для автоматизации.
Проектирование и реализация сервисов/скриптов, которые:
обращаются по API к другим АС (трекеры задач, CI/CD, SCM, CMDB, мониторинг, HR/финансовые системы и т.д.);
выполняют последовательности действий по заданным алгоритмам (workflow/оркестрация);
используют LLM для генерации/обработки текста, анализа контента, принятия решений;
используют элементы агента (планирование, разбиение задач, работа в цикле с обратной связью).
Интеграция LLM в существующие процессы:
подсказки для разработчиков/ревьюеров;
автоматизация подготовки документации/описаний задач;
анализ логов, инцидентов, pull/merge request’ов и т.п.
Разработка и поддержка API/CLI/ботов (например, в корпоративных мессенджерах) для удобного доступа к автоматизации для команд.
Настройка мониторинга, логирования и алертинга для разработанных решений.
Документирование реализованных автоматизаций (архитектура, протоколы интеграций, SLA, ограничения).
Участие в выборе и обкатке новых инструментов/моделей (LLM, фреймворки агентов, workflow-движки и т.п.).
Ты идеальный кандидат, если:
Умение самостоятельно структурировать задачу на основе бизнес-потребности и найти необходимую информацию по API/подключению к АС
опыт разработки на Python от 3 лет
опыт работы с fastapi, pydantic, aiohttp, alembic, SQLAlchemy, langchain, langgraph
Опыт разработки интеграций по REST/gRPC API:
аутентификация/авторизация (OAuth2, tokens, JWT);
работа с JSON/YAML, пагинацией, ретраями, rate limiting.
Понимание процессов разработки ПО и DevOps-практик:
Git, code review, ветвление;
базовые знания CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и т.п.).
Опыт работы с базами данных (SQL или NoSQL) на уровне:
проектирование простых схем;
чтение/запись данных, миграции.
Базовое понимание LLM:
что такое prompt, контекст, токены;
опыт использования API (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Qwen и т.п.) или open‑source моделей через HTTP/gRPC.
Умение формализовывать процессы:
описывать алгоритмы действий;
разбирать «словесные» требования на чёткие шаги и условия.
Аккуратность в коде и документации, умение поддерживать и развивать существующие решения.
Что мы предлагаем:
Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки);
Ежегодный бонус по итогам работы;
ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях;
Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня;
Корпоративное обучение и библиотека саммари;
IT-отсрочку от срочной службы;
Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров;
Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях;
Корпоративную пенсионную программу.
Почему у нас классно работать:
Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.
Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.
