Senior Data Scientist (Recsys + NLP)

Мы - команда AI-помощников клиентской поддержки Сбера и его Экосистемы. Среди наших задач - построение и развитие системы сквозных предиктивных событий: прогнозирование обращений клиентов, их целей и предпочтительных каналов связи на основе цифровых следов (clickstream, истории взаимодействий и др.). Мы обслуживаем 21 млн обращений ежемесячно, создавая наилучший клиентский опыт.

Мы ищем Senior Data Scientist (с потенциалом роста в Lead-позицию), который присоединится и возглавит построение и развитие масштабируемой ML-системы.

Обязанности

• Проектирование, разработка и развитие ML-системы: решения для предсказания обращений (канал, потребность, время, интент, сценарий обслуживания и др.), включая sequence-to-one / sequence-to-many подходы
• Работа с событийными данными: анализ и моделирование последовательностей действий пользователей (clickstream, история обращений и взаимодействий, логи)
• Исследование SOTA-подходов: проведение экспериментов с современными архитектурами для моделирования последовательностей и их сравнение с классическими baseline-решениями
• Production и масштабирование: участие в выводе моделей в промышленную эксплуатацию и их интеграция в высоконагруженные системы принятия решений (offline, near-real-time)
• Взаимодействие с бизнес-представителями и DS-разработчиками, менторство коллег
• Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач.

Требования

• Опыт 4+ года, с фокусом на Recsys, классификацию последовательностей или поведенческую аналитику
• Sequence Modeling: глубокое понимание принципов работы с временными и событийными последовательностями, включая их представление, агрегацию и оценку качества моделей
• Классический ML: уверенное владение градиентным бустингом (LightGBM / CatBoost) и методами калибровки моделей
• Отличное владение ML/DL, RecSys, навыками работы с большими данными (Python, PyTorch, NLP, LightGBM / CatBoost, user modeling, sequence-based prediction, SQL, Hadoop, Spark)
• Готовность брать ответственность за архитектурные решения, обосновывать их перед бизнесом и влиять на бизнес-метрики продукта.

Будет плюсом:

• Опыт построения стабильных production-пайплайнов, знание Docker и инструментов мониторинга моделей
• Опыт проектирования A/B экспериментов, понимание математической статистики и методов оценки значимости результатов
• Опыт работы с потоковой обработкой данных (Kafka, Flink)
• Знакомство с NLP-задачами
• Опыт работы в финтехе, банковских или support-доменах.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.