Дата-инженер (Data Engineer)

AERO — провайдер e-commerce и data-решений. Делаем онлайн-шопинг простым и приятным, а магазины — надежными и безопасными. Нам доверяют М.Видео, Мегафон, Глория Джинс, Лента, Hoff и другие крупные бренды.

Ищем Дата-инженера, который любит данные, пайплайны и порядок в хранилищах — и хочет работать с большим объемом задач в продакшене.

Чем предстоит заниматься

• Автоматизировать и поддерживать дата-пайплайны (ETL/ELT).

• Участвовать в построении хранилищ данных: проектирование, моделирование, определение сущностей, формирование витрин.

• Разрабатывать и оптимизировать выгрузки из источников: Oracle, PostgreSQL, S3, Kafka, API.

• Реализовывать обработку данных: batch / stream / near real-time.

• Оркестрировать ETL/ELT процессы в Airflow, NiFi, dbt, включая CDC-инструменты.

• Поддерживать аналитическую инфраструктуру и развивать её вместе с командой.

• Предлагать улучшения и внедрять новые технологии, если они реально усилят платформу.

Наш стек

• DWH/DB: ClickHouse, GreenPlum, PostgreSQL, Vertica, MS SQL и др.

• Языки: Python, SQL

• Big Data: Spark

• Оркестрация/ETL: Airflow, NiFi, dbt

• Инфраструктура: Kafka, Kubernetes (K8s), Debezium

• VCS: Git (GitLab)

• Подходы: Data Vault / Business Data Vault

• И место для технологии, которую ты предложишь и обоснуешь 🙂

Ожидания от кандидата

• Опыт разработки и поддержки дата-пайплайнов (ETL/ELT).

• Уверенный SQL (оптимизация запросов, понимание планов/индексов, работа с большими объемами).

• Опыт с Python для обработки/интеграций/автоматизации.

• Понимание принципов построения DWH и витрин данных.

• Практика работы с оркестраторами (Airflow / NiFi / dbt) — любая комбинация.

• Будет плюсом: опыт со streaming (Kafka), CDC (Debezium), Spark, K8s, Data Vault.

Что предлагаем

• Официальное оформление по ТК РФ, полностью белая зарплата (мы — аккредитованная IT-компания).

• Современный стек и инженерный подход: автоматизация, мониторинг, качество, нагрузочные практики.

• Возможность влиять на архитектуру, процессы и технологические решения.

• Сильная экспертиза и понятные задачи: работаем с масштабными продуктами и строим долгие отношения с клиентами, не «конвейер».

• Офисный формат + свободное начало дня: м. Достоевская, 5 минут пешком от метро.

• Уютный офис и атмосфера: винный шкаф, вечеринки, комьюнити экспертов, книжный и винный клубы 🍷📚