з/п не указана
Москва
Ленинградский проспект 72к4
Ленинградский проспект 72к4
От 3 до 6 лет
Команда разработки рекомендаций и поиска RuTube. Ищем сильного инженера. Реальная эксплуатация и развитие прод-систем, которые переваривают большие объемы данных и трафика.
Что делаем:
- Системы рекомендаций, поиска, фичей, эмбеддингов
- Большие данные, онлайн-инференс, стриминг
- Всё это в проде, с SLA и реальными пользователями
Чем предстоит заниматься:
Эксплуатация и развитие инфраструктуры:
- Linux, Network, Kubernetes, Helm, CI/CD
- Kafka (Strimzi, MirrorMaker, consumer lag, тюнинг)
- ScyllaDB, PostgreSQL, Milvus, ClickHouse, Redis
- Python (FastAPI), Rust
Разбор инцидентов: latency, memory, disk, compaction, GC, network
Инфраструктура вокруг ML-систем:
- хранения данных
- рантайм базы фичей / эмбеддингов
- инференс моделей
- ускорение и удешевление пайплайнов
Автоматизация:
- Terraform / Terragrunt
- алерты, метрики, дашборды
Иногда — backend-код (Python / Rust), если авария и надо починить
Что для нас важно:
- Опыт работы на аналогичной должности от 3-х лет;
- Опыт работы с ML продуктами;
- Опыт работы с Kubernetes, Docker, Prometheus, Kafka, БД или аналогами;
- Опыт автоматизации Python (FastAPI), Rust.
- Опыт администрирования Linux.
- график 5/2, возможность сдвинуть начало рабочего дня на +/- 1 час;
- гибрид, офис (Москва, метро Сокол)