ML-инженер

Дата размещения вакансии: 04.02.2026
Работодатель: Navicon
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Шарикоподшипниковская улица 38
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Navicon – один из российских лидеров в области экспертного консалтинга и системной интеграции, входит в топ-10 игроков российского рынка BI, CRM, ERP и НСИ.

Для заказчиков мы выступаем в роли ИТ бизнес-партнера: внедряем лучшие мировые практики, разворачиваем IT-продукты ведущих вендоров и решения собственной разработки, а также оказываем полный комплекс услуг по обучению и поддержке пользователей. Работаем с крупными клиентами преимущественно из сфер фарма, ритейл, FMCG.

Сейчас мы ищем ML-инженера middle / senior уровня, проекты в основном будут связаны с классическим ML.

Что конкретно предстоит делать:

  • Быстро вникать в разные сферы бизнеса (от HR до тяжелого машиностроения) и применения к ним ML – кредитный скоринг, временные ряды, рекомендательные системы и т.п.

  • Общаться с заказчиком, выявлять боли и способы их решения;
  • Проходить все шаги разработки ML – сбор данных, EDA, FE, моделирование, деплой.

Что для нас важно:

Обязательные:

  • Высшее образование – техническое, математическое, ИТ, экономическое с упором в математику;
  • Знание методов машинного обучения, опыт их использования;
  • Минимум 1 завершенный проект в сфере классического ML;
  • Опыт использования Python (библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, etc.);

Важные плюсы:

  • Опыт работы с временными рядами;
  • Знание оптимизационных движков. Опыт работы с ними;
  • Опыт применения ML в FMCG: прогнозирование и оптимизация промо, прогнозирование продаж, ценообразование;
  • Понимание архитектуры ML проектов, настройка пайплайнов данных (Data Factory, Airflow и др.);
  • Умение додумывать за заказчиком. Предлагать что-то новое. Четкого ТЗ не будет.

Остальные плюсы:

  • Умение обернуть модель в базовый backend (FastAPI, Hug), базовые навыки DevOps (Docker, Kubernetes и др.);
  • Умение презентовать полученные в ходе анализа результаты;
  • Опыт развертывания и настройки MLOps

Что мы предлагаем:

  • Возможность работать из офиса / в гибридном / удаленном графике;
  • Уютные офисы в Москве, Питере, Брянске, Омске и Ставрополе;
  • ДМС со стоматологией;
  • Корпоративные спорт, английский и психологическую поддержку;
  • 10 дней полностью оплачиваемого больничного и 3 дополнительных дня к отпуску;
  • Прозрачную систему роста/повышения сотрудников;
  • Возможность профессионального обучения и сертификации за счет компании.

А ещё:

  • Компания имеет аккредитацию Минцифры;

  • Мы все общаемся на «ты» - включая топ-менеджмент;

  • Мы поддерживаем подход win/win - ты растешь и компания растет вместе с тобой;

  • Предлагаем множество курсов по внутреннему развитию сотрудников (hard и soft skills);

  • Даём возможность сменить проект и/или развить экспертизу на альтернативной востребованной платформе/в другой области;

  • Ценим мнение каждого сотрудника, и каждое мнение влияет на управление компанией;

  • Кормим вкусными завтраками по утрам;

  • Обеспечиваем яркую корпоративную жизнь: настольные игры, квизы, книжный клуб; а ещё у нас есть своя команда по волейболу и настольный теннис в офисе.