Senior data analyst

Дата размещения вакансии: 05.02.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы - Команда CK.Analytics CDO B2C СБЕРа. Мы создаем набор аналитических решений, который помогает построить портрет клиента 360, который позволит нам ответить на вопросы о предпочтениях и желаниях клиента, предсказать его потребности.

Наша задача – дать бизнес-подразделениям Сбера и компаниям экосистемы возможность быстро и удобно получать всю требуемую информацию о клиенте и использовать ее в своих продуктах для создания лучшего клиентского опыта. Мы внимательно следим не только за созданием бизнес-функциональности продукта, но и развиваем инженерную культуру: прокачиваем delivery-метрики, следим за качеством кода, внедряем практики обмена опытом и компетенциями.

Обязанности

  • оптимизация процессов, внедрение артефактов и стандартов для обеспечения эффективной работы команды
  • формирование и управление бэклогом команды
  • формирование, документирование и тестирование бизнес-решений, направленных на улучшение эффективности работы Трайба
  • поиск и проведение экспертного анализа новых данных внутри банка и во внешних источниках;
  • участие в разработке моделей: проведение бизнес-анализа, подготовка и сбор данных, оформление сопроводительной документации, презентация результатов
  • взаимодействие с бизнес-заказчиком, проработка вариантов реализации AI-решений
  • согласование разработки моделей со смежными подразделениями, проработка интеграций, взаимодействие с DE-командами кластера
  • проведение ad-hoc анализа данных и поиск инсайтов по запросам смежных подразделений

Требования

  • опыт работы от 3 лет в роли DA
  • высшее образование ( инженерные, технические науки)
  • опыт работы с реляционными БД (MS SQL, Oracle, GreenPlum)
  • знание Python и основных библиотек анализа данных (pandas, matplotlib, numpy)
  • опыт работы с ИИ-инструментами
  • умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
  • умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты
  • знание основ статистики, опыт планирования и проведения A/B тестов
  • знания в области Data Mining, анализа структурированных и неструктурированных данных
  • сбор информации, описание и моделирование бизнес-процессов
  • анализ эффективности и выработка предложений по оптимизации процессов
  • практические знания PySpark, Hadoop, Hive
  • jira, Confluence – на уровне привычной работы

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • возможность самореализации, видеть результаты своих трудов
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа
  • корпоративные мероприятия