Senior Java Developer (Sber.DS)

Дата размещения вакансии: 06.02.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы - команда, создающая технологичные сервисы для автоматизации деятельности data scientist-ов на разных этапах MLOPS

Ищем сильного разработчика, с которым будем вместе развивать Sber.DS - платформу для создания и валидации моделей машинного обучения.

Состав команды: 4 backend-developer, 2 QA, 2 аналитика, Tech Lead, Product owner.

Продукт активно развивается и растет, вы можете поучаствовать в его становлении и помочь сделать по-настоящему зрелым.

Важно! В сопроводительном письме укажите ваш коммерческий опыт разработки на Java и Python.

Работа в г Санкт-Петербург, удаленного формата нет.

Обязанности

  • разрабатывать серверные компоненты Sber.DS на языке Java
  • совместно с аналитиками проектировать архитектуру и API
  • проводить Code Review
  • проектировать и разрабатывать тулзы для GenAI
  • участвовать во всех командных мероприятиях - стендап, груминг, ретро и т.д.

Требования

  • высшее техническое образование, опыт разработки на Java от 5 лет, включая экспертный уровень владения Java (Collection, Concurrency) и Spring (Core, Boot, Web, Security)
  • экспертный уровень владения JPA (Hibernate)
  • опыт разработки микросервисных приложений, глубокое понимание паттернов проектирования микросервисов
  • уверенный опыт работы с REST, Kafka, навык написания unit-тестов
  • отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД (транзакционность, изоляция, оптимизация запросов)
  • хорошее знание Python: стандартные библиотеки, применение ООП, использование технических библиотек (работа с REST, Kafka, СУБД, Async API и др.), практический опыт написания серверных приложений на Python
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Будет плюсом:

  • наличие опыта работы с технологиями hadoop (HDFS, Hive, Spark, Kerberos)
  • опыт работы с Kubernetes, OpenShift, владение инструментами Helm, Ansible
  • понимание основ Machine Learning
  • опыт работы с фреймворками langchain, langgraph, vllm, sglang
  • глубокое понимание принципов построения моделей машинного обучения и интерес к созданию интеллектуальных агентов (AI Agents) с опытом работы с большими языково-моделируемыми системами (LLM).

Условия

  • работу по адресу: ул. Уральская, 1литер М
  • график работы 5/2 (с 10.00 до 19.00), возможен гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсипрограмма
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.