AI Engineer

Дата размещения вакансии: 07.02.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж.

Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка.

Ищем человека, вместе с которым мы будем строить топовые AI решения (включая LLM-решения и AI-агентов), приносящие пользу Банку, сотрудникам и клиентам.

Обязанности

  • Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов;
  • Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей;
  • Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов;
  • Проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса;
  • Принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей, большинство наших сервисов работает в онлайне и нам очень важна скорость работы сервисов.

Требования

  • Компетенции: Python, ML, LLM/Agents, MLOps
  • Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений;
  • Уметь писать хороший и понятный production-ready код;
  • Опыт промышленной разработки на Python от 2-ух лет;
  • Хорошее знание алгоритмов, структур данных, GIL, async;
  • Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание границ применимости каждого вида из них;
  • Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных ML систем;

Условия

  • Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;)
  • График 5/2, офис на м. Кутузовская;
  • Режим работы на выбор - офис или гибрид
  • Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);
  • ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;
  • Социальная поддержка сотрудников;
  • Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей;
  • Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;
  • Корпоративная пенсионная программа