Инженер по сопровождению Elasticsearch

Дата размещения вакансии: 07.02.2026
Работодатель: Кабанов Олег Анарович
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Лубянская площадь
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Настройка и сопровождение кластеров Elasticsearch в production-среде: установка, обновление, бэкапы, восстановление, масштабирование

Обязанности

  • Парсинг и трансформация разнообразных логов с использованием Logstash, Ingest Pipelines, Vector и других инструментов
  • Обеспечение высокой доступности, отказоустойчивости и производительности ELK-инфраструктуры
  • Диагностика и устранение инцидентов: анализ проблем с производительностью, поиск утечек памяти, деградации индексов, блокировок
  • Внедрение и поддержка проактивного мониторинга
  • Автоматизация задач управления инфраструктурой с помощью Ansible и подходов Infrastructure as Code (IaC)
  • Работа с безопасностью: управление ролями и политиками доступа
  • Оптимизация индексов, шаблонов, ILM-политик, управление жизненным циклом данных
  • Поддержка и развитие конвейеров логирования для различных сервисов и команд
  • Взаимодействие с разработчиками и с другими командами для улучшения качества логов и диагностики проблем

Требования

  • Опыт работы с Elasticsearch / OpenSearch в production от 2 лет
  • Уверенное знание Kibana и Logstash, понимание принципов построения пайплайнов
  • Опыт настройки и эксплуатации Kafka
  • Навыки автоматизации через Ansible и подходы IaC
  • Опыт работы с Jenkins и c CI/CD-процессами
  • Глубокое понимание основ Linux, сетей, файловых систем, безопасности и bash-скриптинга
  • Умение работать с Git (ветвление, слияние, merge requests)
  • Практический опыт настройки и использования систем мониторинга и алертинга
  • Свободное чтение технической документации на английском языке

Преимущества

  • Опыт работы с Vector или с аналогами (Fluent Bit, Filebeat и др.)
  • Владение языком Painless для скриптинга в Elasticsearch
  • Навыки программирования на Python, Java или Groovy
  • Опыт профилирования и отладки Java-приложений (thread dumps, heap dumps, GC tuning)
  • Умение работать с шаблонизатором Jinja2 (в контексте Ansible или конфигураций)
  • Понимание принципов observability (логи, метрики, трейсы)