з/п не указана
Санкт-Петербург
От 3 до 6 лет
Задачи
-
анализ и категоризация большого товарного каталога (названия, описания, атрибуты, изображения);
-
построение и поддержка товарной таксономии (категорийное дерево), правила классификации и маппинги;
подготовка и контроль качества разметки: гайды, QA-проверки, разбор спорных кейсов; -
нормализация и консолидация данных по товарам (дедупликация, объединение карточек, приведение атрибутов/единиц);
-
формирование датасетов для ML/поиска/рекомендаций и анализ ошибок автоклассификации;
-
выгрузки и интеграции в прод: SQL-запросы, отчеты/дашборды, batch-процессы (при необходимости API/CLI).
Требования
-
опыт работы с большими товарными каталогами (SKU, атрибуты, варианты) ;
-
знание стандартов GS1/UNSPSC/ETIM и опыт с Label Studio/аналогами.
