Портфельный аналитик

Дата размещения вакансии: 12.02.2026
Работодатель: Сентинел Кредит Менеджмент
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
набережная Тараса Шевченко 23А
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Чем предстоит заниматься:

- Управлением портфелем задолженности (оценка качества, прогнозирование сборов по имеющимся моделям, расчёт доходности при различных стратегиях работы);

- Мониторингом основных показателей эффективности взыскания на регулярной основе;

- Подготовкой аналитических материалов по запросу руководства;

- Разработкой и внедрением стратегий взыскания;

- Назначение оптимальных стратегий взыскания с учетом каналов коммуникации (звонки, SMS, мессенджеры, email), сегментации должников и прогнозируемой доходности по портфелю;

- Проведением пилотов, А/В тестов, участием в построении процессов на основе полученных результатов пилота/тестирования;

- Участием в тестировании и применении новых инструментов взыскания.

Мы станем отличной командой если ты:

- Имеешь высшее техническое/математическое образование;

- Знаешь как применять на практике различные статистические методы анализа данных;

- Отлично умеешь применять MS Excel в работе;

- Знаешь SQL – средний/продвинутый уровень (написание сложных аналитических запросов с JOIN, подзапросами, оконными функциями, агрегация данных);

- Умеешь работать в Power BI – создание дашбордов, визуализация данных, DAX;

- Имеешь опыт работы с A/B тестированием (планирование, проведение, интерпретация результатов).

Будет плюсом:

-Знание Python или R – базовый/средний уровень (pandas, numpy, scipy для анализа данных и автоматизации расчетов);

- Понимание бизнес-метрик взыскания (recovery rate, roll rate, collection efficiency).

Что мы готовы предложить:

- Официальное трудоустройство;

- Корпоративное обучение;

- Уютный и современный офис в центре города. Мы создали комфортные условия для работы наших сотрудников;

- Интересные корпоративные мероприятия;

- График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00;

- Крутой молодой коллектив специалистов в области математической статистики и анализа данных;

- ДМС после испытательного срока;

- Возможность получить успешный разносторонний опыт работы.