Data Analyst в WB Bank

Дата размещения вакансии: 10.02.2026
Работодатель: WILDBERRIES
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Направление: Wildberries Банк - новый, динамичный и технологичный банк, созданный на базе экосистемы Wildberries. Мы делаем финансы простыми, безопасными и по-настоящему удобными для каждого. Мы отказались от устаревших legacy-систем и ведём разработку современной, масштабируемой платформы с нуля. Наши решения проектируются с учётом высоких нагрузок.

Вам предстоит:

  • Анализ и сверка транзакций между различными системами для обеспечения их согласованности;
  • Создание и оптимизация запросов к базе данных для получения необходимой информации;
  • Разработкой дашбордов и отчетов для визуализации статуса сверок и отклонений;
  • Мониторинг и анализ данных в реальном времени;
  • Использованием Kafka для обмена данными между системами;
  • Работа с ClickHouse для хранения и анализа больших объёмов данных.

Что для этого потребуется:

  • SQL и ClickHouse: Уверенное знание SQL и умение приспосабливаться. Умение создавать таблицу в SQL, написать запрос на вставку/выборку данных.
  • Построение оптимизированных запросов и графиков в BI, умение видеть критические точки в запросах, которые можно улучшить или пофиксить.
  • Сильные коммуникационные навыки: умение ясно доносить свои выводы до продуктов, разработчиков и руководства, аргументированно отстаивать свою точку зрения
  • Глубокий опыт банковской аналитики от 1 года
  • Опыт работы с BI-инструментами (например, Tableau, DataLens, Power BI).

Будет плюсом:

  • Python: Уверенное владение языком (OOP, requests, pandas/numpy, sqlalchemy). Умение писать чистый, тестируемый и поддерживаемый код;
  • Опыт работы с Apache Kafka: понимание архитектуры потоковой обработки данных, работа с топиками, партициями и consumer groups;
  • Опыт работы с распределенными хранилищами (HDFS, S3, Apache Iceberg);
  • Понимание процессов CI/CD и контейнеризации.

Условия для сотрудников:

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога;
  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.