Ищем Lead Data Engineer, который построит и масштабирует data-инфраструктуру продукта с большой аудиторией и высокой нагрузкой.
Это роль для человека, который любит порядок в данных, мыслит системно и готов брать ответственность за архитектуру.
Наш продукт развивается на стыке Social / GameFi / AI и требует системного продуктового мышления, высокой скорости и глубокой работы с данными.
🔎 Кто нам подойдёт:
-
5+ лет опыта в Data Engineering
-
опыт построения и масштабирования data pipelines и DWH
-
глубокое понимание ETL / ELT процессов
-
опыт работы с Big Data (Kafka, Spark, Airflow, ClickHouse / BigQuery / Snowflake и т.п.)
-
уверенные знания SQL и Python
-
опыт проектирования архитектуры под высокую нагрузку
-
понимание data quality, мониторинга и отказоустойчивости
-
опыт управления или менторства команды — плюс
-
английский B1+
⚙️ Что предстоит делать:
-
проектировать и развивать data-архитектуру
-
строить отказоустойчивые и масштабируемые пайплайны
-
обеспечивать качество, целостность и доступность данных
-
работать с real-time потоками событий
-
взаимодействовать с аналитикой, продуктом и ML-командой
-
внедрять best practices в data-инженерии
-
использовать AI-инструменты для оптимизации процессов
💡 Почему это может быть интересно:
-
высоконагруженный продукт с real-time событиями
-
работа на стыке данных, продукта и AI
-
влияние на архитектурные решения
-
амбициозный рост и масштабирование
Мы предлагаем:
- Участие в развитии технологически сложного продукта.
- Высокий уровень автономии и ответственности.
- Возможность участия в опционной программе компании (по результатам работы).
- Возможность реализовать собственное продуктовое видение.
- Работу в команде, ориентированной на рост и результат.
- Долгосрочное сотрудничество и конкурентные условия.
