Python Dev (AI CRO)

AI CRO - это стратегический AI-агент, мозговой центр для риск-менеджеров крупнейшего банка. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который понимает сложные вопросы на естественном языке, планируя цепочки действий, находит ответ, агрегируя данные из десятков систем.

Обязанности

• разработка ядра AI-агента: Создание, оптимизация и поддержка логики агента на базе фреймворков LangChain/LangGraph — проектирование цепочек, агентов, инструментов (tools) и промптов.
• интеграция с экосистемой банка: Разработка и поддержка микросервисов для взаимодействия агента с внутренними системами (через REST, Kafka, БД), обеспечение надежности и отказоустойчивости.
• работа с данными и LLM: Написание кода для извлечения, трансформации и загрузки данных. Оптимизация взаимодействия с LLM-провайдерами (GigaChat и др.), управление контекстом, токенами.
• обеспечение качества и надежности: Написание тестов, рефакторинг кода, участие в code review. Контейнеризация сервисов, настройка CI/CD пайплайнов.
• погружение в предметную область: Активное взаимодействие с аналитиками и риск-менеджерами для понимания бизнес-логики и корректной ее реализации.
• hабота в команде: Участие в планировании, ежедневных митингах, демонстрациях результатов. Четкое отражение своей деятельности в Jira.

Требования

• опыт разработки на Python: От 3 лет, глубокое понимание ООП, асинхронного программирования (asyncio) и написания сложной бизнес-логики.
• разработка AI-агентов и работа с LLM: Практический опыт создания приложений с использованием Large Language Models (GigaChat/Yandex GPT/другие) и фреймворков для AI-агентов: LangChain, LangGraph или аналогов. Понимание промпт-инженерии, цепочек (chains) и работы агентов с инструментами (tools).
• архитектура и интеграция: Опыт разработки и поддержки микросервисов. Уверенная работа с RESTful API, асинхронными сообщениями (Kafka) и реляционными БД (PostgreSQL) с использованием SQLAlchemy или аналогов.
• data Engineering (базовый уровень): Умение обрабатывать и анализировать данные с помощью pandas/numpy, достаточное для интеграции с моделями и источниками данных в банке.
• gроцессы разработки: Отличное знание Git (ветвление, pull requests), опыт работы в CI/CD (Jenkins или аналог), понимание принципов Agile и ведения задач в Jira.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.