Senior Data Scientist AI Agents (блок Финансы)

Наша команда занимается внедрением AI и ML в процессы ценообразования кредитных банковских продуктов. Наши заказчики - Блок Казначейство и Блок Корпоративный инвестиционный бизнес. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл модели - от сбора требований до интеграции решения в бизнес-процессы. Результаты нашей работы влияют как на Банк (изменение структуры баланса, и снижение взятых на Банк рисков), так и на клиентов (предложение кастомных наборов банковских продуктов по индивидуальным ценам).

Обязанности

GenAI:

• Проектировать и разрабатывать архитектуру AI-агентов на базе LLM
• Строить агентные системы (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent) с использованием LangChain, LangGraph
• Интегрировать агентов с внутренними API и банковскими системами
• Разрабатывать RAG-пайплайны
• Внедрять агентов в продакшн и обеспечивать их надежную работу
• Оценивать качество и метрики агентных решений

ClassicML:

• Проводить сбор, очистку и анализ данных;
• Формировать и проверять гипотезы;
• Выбирать архитектуру моделей
• Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач
• Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы
• Сопровождать и поддерживать реализованные решения
• Взаимодействовать с заказчиками и представлять результаты руководству Банка

Требования

• Хорошие знания теории Classic ML
• Глубокое обучение: опыт построения и обучения нейросетевых архитектур (MLP, CNN, RNN/LSTM, Transformers)
• Понимание полного цикла ML-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга
• Опыт разработки и внедрения GenAI решени й (LangChain, LangGraph или кастомные реализации)
• RAG: пайплайны, векторные базы данных (FAISS/Chroma/Qdrant)
• Опыт с open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen и др.)

Будет плюсом:

• Знания в области финансов
• Владение BigData stack
• Навыки работы с git, Jira, Confluence
• Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.