з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Обязанности:
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования цен на недвижимость;
- Анализ и сегментация лидов для повышения эффективности маркетинга;
- Оптимизация строительных процессов с помощью современных AI/ML-решений;
- Сбор, обработка и анализ больших массивов данных;
- Визуализация результатов и подготовка аналитических отчетов для команд;
- Взаимодействие с коллегами из разных подразделений для поиска новых точек роста.
Требования:
- Желателен релевантный опыт работы в консалтинговых и строительных компаниях.
- Базовые знания Python и библиотек для анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn);
- Понимание принципов машинного обучения и статистики;
- Умение работать с большими объемами данных и проводить их предварительную обработку;
- Готовность учиться и быстро осваивать новые инструменты;
- Навыки визуализации данных (например, matplotlib, seaborn) будут плюсом;
- Командность, инициативность и желание развиваться в сфере AI/ML.
Условия:
- Трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Российской Федерации – гарантия вашей защищенности и уверенности в завтрашнем дне;
- Конкурентоспособную и полностью "белую" заработную плату, размер которой обсуждается индивидуально и выплачивается точно в срок 2 раза в месяц;
- Удобный график работы: с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00, а в пятницу – приятный бонус: сокращенный рабочий день на час;
- Расширенный пакет ДМС, включающий в себя все необходимое для заботы о вашем здоровье;
- Уникальную корпоративную программу скидок и привилегий Best Benefits, открывающую двери к множеству возможностей;
- Комфортный офис кабинетного типа, где приятно находиться и легко сосредоточиться на задачах;
- Праздничные подарки на Новый год и День рождения, создающие атмосферу тепла и заботы;
- Яркие корпоративные мероприятия, укрепляющие командный дух и позволяющие отдохнуть от рабочих будней, участие в Гонке Героев;
- Наш центральный офис находится рядом с метро "Сокольники", по адресу: Стромынский переулок, 7/23, 12 мин. пешком или 2 остановки на общественном транспорте.
- Мы строим не просто бизнес- мы создаём среду, где люди работают 5,7,10 лет и до сих пор с удовольствием ходят на работу. Потому что рядом - не коллеги на один проект, а единомышленники на долгую дистанцию.