Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist!
Заказчик — это ведущий российский ритейлер, который активно развивает онлайн-направление и собственную логистику, сохраняя лидерство в продуктовом ритейле.
Почему это будет интересно?
- возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
- возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.
Чем предстоит заниматься?
- разрабатывать код и тесты на Python, принимать участие в командной разработке, проводить код-ревью;
- менять дизайн существующих компонентов при необходимости;
- проводить подготовку и валидацию обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных;
- проводить расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов;
- внедрять современные методы машинного обучения и анализа данных;
- разворачивать модели и сервисы в контуре: hadoop/k8s/airflow;
- писать запросы на SQL, оптимизировать запросы;
- предлагать идеи для улучшения модели и подхода;
- предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками;
- контролировать соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах;
- технически реализовывать data-science решения на продуктах департамента;
- формировать требования к данным для разработки математических моделей в рамках релизов;
- проводить анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных.
Чего мы ждём от специалиста?
- опыт работы в роли Data Scientist/Data Engineer от 3-х лет;
- опыт работы со стеком: Python, SQL, airflow;
- опыт работы с большими данными (Hadoop/Spark);
- опыт оценки сложности алгоритмов;
- знание алгоритмов: вероятностные, во внешней памяти, на графах ТВиМС;
- знание ML-алгоритмов и методов, умение эффективно адаптировать их для решения задач, строить модели из стандартных компонентов;
- знание методов: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее, MLOps;
- знание простых запросов (select'ы/группировки и т.д.), окна оптимизации запросов Engineering;
- знание Git;
- умение разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить;
- понимание всех компонентов архитектуры, опыт использования лучших практик разработки DB&BD;
- промышленный опыт работы с несколькими системами, знание внутреннего устройства систем, используемых в работе;
- самостоятельность, умение находить решения.
Будет плюсом:
- умение писать отказоустойчивый код;
- умение пользоваться try-except;
- опыт написания тестов.
Что мы предлагаем?
-
Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
-
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
-
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
-
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
-
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
-
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы:
-
Москва (БЦ “Башня Империя”, 50 этаж),
-
Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
-
Казань (Н. Ершова, 76/1),
-
Ростов-на-Дону (Текучева, 246),
-
Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),
-
Самара (IT парк Монте Роза).
