Беговая улица 2
О проекте:
Мы создаем платформу для уберизации юридических услуг, чтобы сделать помощь юристов доступной каждому. Вам предстоит работать над созданием и развитием микросервисной архитектуры нашего продукта. Сейчас мы активно внедряем передовые AI-технологии. Мы развиваем LLM-функционал, включая продвинутые RAG-системы и мультиагентные архитектуры, чтобы создать интеллектуальных ассистентов для пользователей и экспертов.
Мы ищем backend-разработчика, который станет надежной основой нашей команды. Вам предстоит не только развивать основную платформу, но и участвовать в создании сложных AI-систем. Для нас ценно, если вы уже имеете опыт работы с LLM или, что не менее важно, горите желанием глубоко погрузиться и обучаться этому новому направлению вместе с командой.
Что предстоит делать:
-
Разрабатывать и поддерживать микросервисы на Python с использованием FastAPI.
-
Участвовать в проектировании API и схем баз данных.
-
Интегрировать сервисы с внешними системами (платежные агрегаторы, сервисы уведомлений, LLM-провайдеры).
-
Участвовать в проектировании и разработке мультиагентных LLM-систем для автоматизации сложных процессов.
-
Писать качественный, тестируемый код и сопровождать документацию.
-
Работать с Docker-контейнерами и оркестрацией (Docker Compose, k8s).
-
Взаимодействовать с фронтенд-командой и другими бэкенд-разработчиками, включая ML-инженеров.
Технологический стек:
-
Язык: Python 3.10+
-
Фреймворки: FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Alembic
-
Базы данных: PostgreSQL, Redis, MongoDB
-
Брокеры сообщений: RabbitMQ / Kafka
-
Инфраструктура: Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s)
-
Поиск и аналитика: Elasticsearch / OpenSearch
-
AI/LLM-направление: Интеграция с LLM (DeepSeek, Anthropic, локальные модели), векторные базы данных (pgvector, Qdrant, Weaviate), фреймворки для RAG и агентских систем (LangChain, LlamaIndex, AutoGen и аналоги).
Мы ждем, что вы:
-
Имеете опыт коммерческой разработки на Python от 2-х лет.
-
Хорошо знаете FastAPI или Flask/Django с сильным желанием углубленно работать с FastAPI.
-
Имеете уверенные знания SQL (PostgreSQL) и опыт работы с ORM.
-
Имеете представление о принципах микросервисной архитектуры.
-
Понимаете, как работать с Docker и Docker Compose.
-
Имеете базовый опыт работы с очередями (RabbitMQ/Kafka) и кешированием (Redis).
-
Умеете писать понятный код и поддерживать его.
Будет большим плюсом:
-
Опыт работы с разными типами NoSQL-БД (MongoDB — для документов, Redis — для кеша/очередей, Elasticsearch — для поиска) и понимание, для каких задач каждая из них лучше всего подходит.
-
Опыт работы или интерес к LLM, RAG-архитектурам, мультиагентным системам, NLP.
-
Практический опыт работы с векторными базами данных и эмбеддингами.
Знакомство с фреймворками для построения агентов и цепочек (LangChain, LlamaIndex, Haystack).
-
Devops-навыки, опыт настройки CI/CD.
-
Знакомство с Kubernetes.
-
Знание Vue.js и Nuxt
-
Опыт работы в стартапах или над высоконагруженными проектами.
