з/п не указана
Москва
не требуется
Мы разрабатываем мультиагентную платформу для автоматизации оценки залогов при кредитовании юридических лиц. Цель проекта — построить полностью автономную экспертную систему, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека.
Нам нужен технически сильный специалист, способный внедрять таких агентов «под ключ»: от постановки задачи и проектирования архитектуры до промышленного внедрения и поддержки.
Обязанности
- разработка и интеграция AI-агентов на Python с использованием современных фреймворков (FastAPI, LangGraph, aiohttp и др.)
- анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
- проработка источников данных для агентов, настройка потоков данных и API-интеграций
- создание и поддержка качественной технической документации, спецификаций, ER-диаграмм и OpenAPI-описаний
- участие в проектировании решений и код-ревью совместно с разработчиками
- работа с командами продукта и аналитики для выстраивания правильных сценариев применения агентов
- поддержка жизненного цикла решений — от сборки MVP до эксплуатации в промышленной среде
- проведение презентаций и технических демо для команд и заказчиков.
Требования
- уверенные знания Python и опыт создания продакшн-сервисов на FastAPI / aiohttp / LangGraph
- опыт проектирования и запуска AI- или rule-based агентов в реальных продуктах
- понимание принципов асинхронной архитектуры, интеграции микросервисов, REST API и event-driven подходов
- владение Swagger (OpenAPI), Jira, Confluence, инструментариями CI/CD и контейнеризацией (Docker)
- знание принципов проектирования данных, опыт построения ER-моделей
- развитые soft skills: системное мышление, коммуникабельность, умение находить решение без лишней бюрократии и доводить задачи до результата.
Будет преимуществом
- опыт в банковском или финтех-секторе, понимание кредитных процессов и оценки залогов
- навыки аналитического моделирования (BPMN, UML) и взаимодействия с бизнес-командами.
Условия
- комфортный офис класса А рядом с м. Кутузовская (гибридный формат работы)
- возможность участия во внутренних и внешних IT-конференциях, большой выбор учебных курсов в Корпоративном университете
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
