Разработчик бэкенда в команду развития сотрудников

Дата размещения вакансии: 18.02.2026
Работодатель: Яндекс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Наша команда создаёт новую линейку внутренних продуктов для развития сотрудников. Мы разрабатываем систему управления талантами (TMS, Talent Management System), которая поможет привлекать, развивать и удерживать сотрудников с высоким потенциалом, а также создаём self-service-инструменты, которые помогут сотрудникам профессионально расти и развивать карьеру в Яндексе.

TMS — это сервисы для оценки, развития и мотивации сотрудников Яндекса. Мы помогаем руководителям следить за успехами команды, отслеживать результаты работы сотрудников, планировать их персональное развитие и развивать навыки команды. Сотрудникам мы помогаем расширять компетенции, понимать поставленные цели и эффективно готовиться к полугодовым ревью. А компании — выявлять таланты, предлагать им возможности для роста и готовить преемников для менеджмента на разных уровнях.

Мы ищем разработчиков с опытом работы на Java или Kotlin. Наш технологический стек: Kotlin + Spring Boot, Celery, Redis, PostgreSQL, Docker и Docker Compose.

Какие задачи вас ждут:

Пересборка сегментов платформы
Вы будете пересобирать, а местами создавать с нуля личный кабинет (для сотрудника, руководителя, HR) и ролевые системы доступов в соответствии с новой стратегией управления талантами.

Разработка инструментов
Платформа развивается вместе с технологиями. Вы будете внедрять генеративную сеть YaGPT, рекомендательные системы и другие кросс-проекты с командами Яндекса в пользовательский опыт.

Разработка и поддержка сервисов
Вы будете заниматься разработкой приложений — от написания кода до разворачивания и настройки инфраструктуры.

Мы ждем, что вы:

  • Отлично знаете Java или Kotlin
  • Пишете тесты
  • Понимаете принципы оптимизации

Будет плюсом, если вы:

  • Профилировали и оптимизировали производительность
  • Работали с системами непрерывной интеграции
  • Работали с движком для оркестрации Temporal или аналогами
  • Знакомы с Python и его фреймворками
  • Готовы предлагать и реализовывать новые фичи в проектах