Ведущий backend-программист (ETL/MCP)

Ключевые задачи:

• Проектирование архитектуры конвейеров обработки данных (извлечение, трансформация, загрузка);
• Проектирование и оптимизация архитектуры работы с графовыми и векторными хранилищам для операций анализа объектов и связей;
• Проектирование и разработка инфраструктуры MCP для взаимодействия ИИ-агентов с инструментами;
• Проектирование и разработка инструментов (MCP-tools) для ИИ-агентов;
• Координация интеграции модулей обработки (верификации, очистки, нормализации и т.д.), извлечения сущностей и связывания сущностей (заполнение онтологий), в единый конвейер;
• Обеспечение производительности обработки (≤5 мин на 1 млн записей) и отказоустойчивости конвейеров;
• Настройка мониторинга состояния конвейеров и выявление узких мест.

Что для нас важно:

• Опыт коммерческой разработки на Python/Java не менее 5 лет;
• Глубокое знание паттернов проектирования конвейеров обработки данных (ETL/ELT);
• Опыт работы с графовыми БД и построения графов знаний;
• Умение проектировать архитектуру сервисов для обработки больших объёмов данных;
• Опыт разработки систем верификации и связывания сущностей (Entity Resolution);
• Знание подходов к обеспечению производительности при работе с миллионами записей;
• Понимание принципов работы MCP или аналогичных инфраструктур для ИИ-агентов.

Будет плюсом:

• Опыт работы с векторными БД (Weaviate, Qdrant и т.д.);
• Знание фреймворков для оркестрации ИИ-агентов (LangChain, LangGraph);
• Опыт разработки систем семантического поиска и обогащения данных;
• Понимание онтологий и семантических технологий (RDF, OWL, SPARQL).