Кутузовский проспект 32к3
Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
О проекте:
Команда разрабатывает уникальный по масштабу и сложности проект, призванный изменить систему управления Банком, сделав её прозрачной за счёт data-driven подхода. Продукт внедрен и используется в периметре Sbergile – Agile dashboard (известный также как «черный» дэшборд). Ежемесячная аудитория дэшборда составляет 4500+ уникальных пользователей.
Продукт активно развивается и дорабатывается новыми фичами на основе требований и пожеланий заказчиков. Наша система мониторинга ежедневно используется руководством Банка для принятия стратегических решений, а количество задач растёт изо дня в день.
Вам предстоит:
- создавать и настраивать CI/CD пайплайны
- собирать и развертывать приложения OpenShift/Kubernetes
- управлять секретами и ролевыми доступами
- поддерживать стандарты и требования к конвейерам DevOps
- настраивать и поддерживать серверную инфраструктуру
- проводить регламентные работы, обновления
- вести документацию по настройке и поддержке инфраструктуры, CI/CD пайплайнов и автоматизации.
Мы ожидаем:
- опыт работы DevOps-инженером от 3х лет
- опыт работы с инструментами DevOps (BitBucket, Jenkins, Nexus, Argo CD) и контейнерными технологиями Docker / Kubernetes / OpenShift
- умение составлять и редактировать Jenkins-пайплайны на Groovy
- опыт администрирования Linux
- опыт написания скриптов на Python / Bash для автоматизации задач
- опыт настройки и использования систем мониторинга и логирования с помощью Prometheus / Grafana / Zabbix / ELK
Будет плюсом:
- опыт самостоятельной развертки и настройки PostgreSQL и/или GreenPlum
- опыт написания SQL запросов
- опыт самостоятельной развертки и настройки кластера Clickhouse
- создание, внедрение и развитие MLOps-практики, инференса LLM (среды разработки, тестирования и инференса моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU)).
Мы предлагаем:
- гибридный формат работы (4 дня в офисе, 1 удаленно)
- годовой бонус и ежегодный пересмотр
- расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
- офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
- льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
