улица Вавилова
ПРОЕКТ: в банковской сфере. Команда отвечает за AI - инициативы бизнеса в сфере глобальных рынков. Мы предоставляем корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, конверсионные операции на валютном рынке.
Наша команда решает широкий спектр Data Science задач с применением актуальных ML/DL алгоритмов и инструментов: от бустинга и ансамблей моделей до больших языковых моделей LLM. Мы помогаем бизнесу увеличивать доходность за счет моделей машинного обучения, для чего развиваем аналитическую Data - платформу и наполняем всевозможными данными о наших продуктах, клиентах и внешних событиях|
Мы ищем талантливого специалиста на позицию Data Engineer / MLOps Engineer для расширения нашей команды.
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:
- Понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации;
- Опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark и пр.);
- Опыт промышленной разработки Python;
- Опыт работы с ETL (Airflow и пр.);
- Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket / Git.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
-
Опыт работы с платформами оркестрации контейнеров K8s, OpenShift;
-
Опыт внедрения DS-моделей в промышленный контур;
-
Опыт работы с Kafka;
-
Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL);
-
Понимание принципов построения хранилищ данных DWH;
-
Знания в RL и Графовых нейросетях;
-
Отличные знания в области классического ML и DL.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
-
Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов команды на платформах банка;
-
Внедрение разработанных DS-моделей в промышленную среду (MLOps);
-
Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Возможность участия в интересных проектах.
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
- Опыт работы в команде профессионалов.
- Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
- Офисный\гибридный формат работы в Москве.
