Наш заказчик — инновационный разработчик продуктов на базе ИИ, который создает уникальные решения для обработки изображений и видео.
Обязанности:
-
Разрабатывать и обучать модели глубокого обучения (CNN, GAN, Transformer) для сегментации, классификации, детекции объектов и генерации изображений.
-
Создавать и оптимизировать алгоритмы обработки изображений/видео: предобработка, улучшение качества, фильтрация.
-
Деплоить модели в продакшене (Docker/Kubernetes) и на облаках (AWS, GCP, Azure), оптимизировать для мобильных устройств.
-
Подготавливать инфраструктуру для масштабирования обработки больших данных.
-
Работать в кросс-функциональной команде: интеграция AI в продукт, исследование новых технологий.
-
Автоматизировать процессы ML DevOps, мониторинг моделей.
Требования:
-
Отличное владение Python и C++.
-
Уверенная работа с TensorFlow, PyTorch, OpenCV, YOLO.
-
Опыт с NumPy, Pandas, Scikit-learn; обработка больших данных.
-
Навыки ML DevOps: Git, CI/CD, Docker/Kubernetes.
-
Базовые знания DevOps (мониторинг, автоматизация).
-
Способность решать нестандартные задачи, работать в команде, соблюдать дедлайны.
-
Страсть к ИИ и продукту.
Условия:
-
Конкурентная зарплата
-
Профессиональный рост: изучение новых технологий, участие в уникальном продукте.
-
Work-life balance: гибкий график, поддержка команды.
-
Удаленный формат работы.
Будет совсем классно, если в сопроводительном письме вы укажете проекты, которые вели! Спасибо!
