Мы команда ПРБР – платформа развития бизнеса в регионах. Наша команда занимается разработкой автоматизированной системы управления для топ менеджеров Сбера.
Система представляет собой симбиоз АСУП, базы знаний и отчетной системы, который позволяет развивать бизнес в регионах за счет оценки ключевых потребностей и потенциала регионов на базе единой учетной системы по: региональным, инвестиционным и пилотным проектам, лучшим практикам и продуктам экосистемы
Мы ищем fullstack-аналитика, которому интересно полноценно внедрять e2e решения от постановки бизнес задачи,сбора данных до вывода решения в ПРОМ с применением искусственного интеллекта. Эта роль на стыке аналитики, инженерии и архитектуры AI-систем в Банке.
Ты будешь работать с полным жизненным циклом AI: от данных и промптов до поведения агентов в продакшене. Твоя зона ответственности — надежность, предсказуемость и документирование всех процессов,интеграций в части автоматизированной системы и AI агентов
Мы ищем в команду опытного, целеустремленного аналитика, которому будет интересно вместе с нами создавать нужные и важные продукты, доносить их ценность до конечного пользователя.
Обязанности
· анализировать работу мультиагентных систем с соответствием поставленной бизнес задачей, написание промптов для агентов, поиск аномалий в работе AI-решений
· разрабатывать скрипты и пайплайны на Python для сбора датасетов
· проведение исследований, выявление закономерностей и зависимостей в данных, построение гипотез и их проверка
· работать с большими массивами данных, логами, результатами генераций
· взаимодействовать с командами DS, платформы, безопасности и бизнеса.
· документировать технические решения, обсуждать интеграции меж.сервисного взаимодействия в команде и с архитектором
· работа с обратной связью от пользователей, проведение аналитики, фиксация задач в бэклоге
· проработка с заказчиками бизнес-требований к новому функционалу
· разработка технических спецификаций для постановки задач разработчикам (API, БД, сервисы)
· контроль качества разработки решения
Требования
· уверенный Python: анализ данных, автоматизация, скрипты, пайплайны
· опыт работы с данными: структурированными и полуструктурированными
· инженерное мышление: умение разбирать сложные системы
· интерес к устройству LLM, AI-агентов, prompt engineering
· способность формулировать метрики для «нематериальных» вещей: качество ответа, риск, доверие
· желание работать с системами, от которых реально зависит бизнес
· опыт работы с обратной связью пользователей, умение выявлять важное и востребованное для продукта
· навыки сбора и документирования требований к новому функционалу с использованием User Stories/Use Cases
· участие в тестировании, проверка соответствия решения требованиям
Условия
- комфортный современный офис на м. Кутузовская
- формат работы офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
