улица Семёновский Вал 10Д
РСК Моракс – лучшие проекты для реализации самых амбициозных целей. Мы занимаемся проектировкой жилых домов, объектов для ведения бизнеса, социально значимых зданий и строений.
В связи с ростом компании ищем в свою команду Al- архитектора.
AI-архитектор должен уметь делать две вещи:
1. Анализировать существующие чертежи: распознавать помещения, стены, окна и двери, проверять планировку на соответствие нормативам (СанПиН, СП).
2. Генерировать варианты планировки: по заданному контуру здания и техзаданию предлагать 2-3 эргономичных варианта расстановки перегородок и мебели.
Основные задачи:
1. Подготовка данных: Организовать пайплайн конвертации архива .dwg в формат, пригодный для обучения (растры + векторные представления). Совместно с архитекторами спроектировать и запустить процесс разметки данных (контуры помещений, типы комнат, двери/окна).
2. Разработка детектора/сегментатора: Обучить и дообучить модель (вероятно, на базе SAM) для автоматического распознавания элементов планировки на чертежах с высокой точностью.
3. Создание "Валидатора" на правилах: Разработать систему, которая будет применять формализованные строительные нормы и правила компании к распознанной модели планировки, выявляя ошибки.
4. Исследование и прототипирование генератора: Провести исследование по выбору оптимальной архитектуры для генерации планировок (Diffusion/GAN), обучить первую тестовую модель и продемонстрировать ее работу на простых кейсах.
5. Интеграция: Упаковать модели в Docker-контейнеры и предоставить простой API для команды разработки и тестирования экспертами.
Требования:
1. Опыт коммерческой разработки моделей Computer Vision от 3-х лет.
2. Глубокое понимание архитектур для сегментации изображений (U-Net, Mask R-CNN) и опыт работы с Segment Anything Model (SAM) или ее аналогами.
3. Опыт работы с генеративными моделями (GAN, VAE, Diffusion Models). Понимание, как их обучать и какие подводные камни существуют.
4. Умение работать с неструктурированными данными, опыт создания пайплайнов предобработки данных.
5. Понимание основ MLOps: умение версионировать данные и модели, настраивать эксперименты (MLflow, Weights & Biases), упаковывать решения в Docker.
6. Soft Skills: Способность переводить бизнес-требования и экспертные знания архитекторов в технические задачи (feature engineering, функция потерь). Готовность работать в тесной связке с предметными экспертами.
Условия:
1. Оформление согласно ТК РФ;
2. З\п 150-200 (по результатам собеседования);
3. Своевременная выплата заработной платы;
4. График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 в уютном офисе м. Электрозаводская, возможность работать частично удаленно;
5. Работа в стабильной компании, дружный коллектив, лояльное руководство, перспективы роста.
Оставляйте отклик на вакансию в любое время, и мы обязательно свяжемся с вами.
