Мы IT-FINANCE - команда крутых специалистов, которые разрабатывают программное обеспечение для лидогенерации и fintech компаний.
Сейчас мы находимся в поисках опытного Data Scientist, который усилит нашу команду. Если ты стремишься к профессиональному развитию в среде опытных и проактивных коллег, смело осталяй свой отклик!
Обязанности:
Мы ищем Data Scientist с сильной математической базой и глубоким пониманием классического Machine Learning. Это позиция не ML Engineer — инфраструктурой, пайплайнами и продакшен-интеграцией занимаются отдельные специалисты. Наша задача — усилить экспертизу именно в построении, развитии и оптимизации моделей.
Classification / Ranking
- Binary & Multiclass classification (response, routing, scoring)
- Ranking / recommender models (take-up, prioritization)
- Работа с несбалансированными выборками
- Cost-sensitive learning
- Uplift modeling
- Feature engineering (включая сложные агрегации и temporal features)
- Ансамбли: stacking, blending, boosting
- Calibration (Platt / isotonic)
- Threshold optimization под бизнес-метрики
- Построение и улучшение скоринговых моделей
- Интерпретация моделей (SHAP, feature importance)
NLP (существенная часть задач)
-
Text classification (SMS, PDF, шаблоны коммуникаций)
- Embeddings (word2vec, fastText, contextual embeddings)
- Работа с пользовательской историей
- Модели выбора шаблона сообщения
- NLP как источник фичей для скоринговых моделей
- Оптимизация моделей под бизнес-метрики (ROI, uplift, response rate)
- Feature extraction из текстов
- Нужен человек, который понимает:
- как устроены эмбеддинги
- различия между статическими и контекстными представлениями
- trade-offs между fine-tuning и feature extraction
- как правильно валидировать NLP-модели при temporal split
Bandits / Allocation
- Multi-Armed Bandits
- Contextual bandits
- Exploration vs exploitation
- Off-policy evaluation
- A/B и тесты на отказном трафике
-
Оптимизация распределения трафика
Наш стек
- Greenplum (DWH)
- dbt
- S3
- Airflow
- MLflow
Требования:
Modeling Depth
Вы должны уметь:
- Декомпозировать бизнес-задачу в ML-постановку
- Проектировать схему валидации (включая temporal CV)
- Строить ансамбли и понимать когда они нужны
- Анализировать деградацию
- Понимать leakage
- Работать с shift (covariate / concept)
- Настраивать мониторинг качества
- Работать с MLflow для трекинга экспериментов
- Защищать модельные решения перед бизнесом
Что мы предлагаем:
- Достойный уровень заработной платы, включающий ежегодную индексацию;
- Льготы IT аккредитованной компании;
-
Полностью удаленная работа (нам не важно в каком городе или в какой стране ты будешь находиться);
-
Гибкий график, а также у нас стандартная пятидневная рабочая неделя;
-
Корпоративное оборудование;
-
ДМС со стоматологией и телемедициной, профессиональной психологической поддержкой и др.;
-
Компенсация внешнего обучения за счет компании;
- Работа в коллективе крутых специалистов в сфере IT и FinTech, а также дружественная атмосфера без лишних формальностей
