Ml engineer

Дата размещения вакансии: 21.02.2026
Работодатель: Векс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Ищем ML Engineer для разработки рекомендательных систем (удалённо)

Ты увлекаешься машинным обучением и хочешь создавать рекомендательные системы, которые действительно влияют на бизнес? Любишь разбираться в данных, строить сложные модели и видеть результат своей работы в реальных продуктах? Тогда тебе к нам!

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и внедрение рекомендательных систем под задачи клиентов на аутсорсе
  • Анализ и подготовка данных для построения моделей
  • Проектирование, обучение и оптимизация моделей машинного обучения
  • Оценка качества моделей, проведение A/B тестов
  • Внедрение моделей в production, поддержка и мониторинг их работы
  • Взаимодействие с командами разработки и аналитики
  • Документирование решений и результатов

Что важно для успеха:

  • Опыт работы ML-инженером от 3 лет
  • Глубокие знания в области машинного обучения и рекомендательных систем
  • Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch или TensorFlow)
  • Опыт работы с большими объёмами данных и построения пайплайнов обработки
  • Навыки проведения экспериментов и оценки качества моделей
  • Опыт внедрения моделей в production (REST API, Docker и др.)
  • Умение работать удалённо, самостоятельно планировать задачи и соблюдать сроки
  • Будет плюсом: опыт работы на аутсорсе, знание английского языка для чтения технической документации

Условия и преимущества:

  • Удалённая работа из любой точки мира
  • Гибкий график: 5/2, 8-часовой рабочий день
  • Оформление по ТК, стабильная зарплата
  • Интересные проекты для разных отраслей и клиентов
  • Возможности для профессионального роста и обмена опытом

О компании Мы — команда экспертов в области машинного обучения, специализируемся на создании рекомендательных систем для клиентов по всему миру. Работаем на аутсорсе, ценим свободу, ответственность и желание делать крутые продукты. Присоединяйся к нам, если хочешь расти и развиваться в сильной команде!