Кого ищем
Ищем аналитика, который будет самостоятельно вести кабинеты маркетплейсов и отвечать за результат. Роль для человека, который сам находит задачи и точки роста, работает без ежедневных ТЗ (есть общие направления и приоритеты). У нас уже есть рабочие процессы и автоматизации — не надо строить всё с нуля, но поддерживать и улучшать систему.
Формат работы
Оцениваем по цифрам и финансовому результату. Синк еженедельно или при необходимости. Удалённо, гибкий график.
Инструменты
- litestat.io — контроль операционных и финансовых показателей
- Сервис “Поставлено” — расчёт и планирование поставок.
- Gsheets - unit-экономика, ассортимент
- Jupyter notebook - аналитические задачи
Зона ответственности
-
Цены, остатки, поставки, экономика, контроль отчётности.
-
Порядок в учёте при большом ассортименте (Google Sheets).
-
Поиск потерь и точек роста в комиссии/логистике/возвратах/прочих затратах.
.
Что предстоит делать
- Ежедневно: контроль операционных показателей и реакция на отклонения.
- Еженедельно: аналитика, работа с ценами, проверка гипотез, разбор отклонений и план действий.
- Обычно раз в месяц (пачками): работа с карточками/контентом и системные улучшения.
Регулярные задачи
-
Планирование и расчёт поставок через “Поставлено”: интерпретация данных, решения, контроль качества данных.
-
Контроль юнит-экономики по товарам на основе готовых таблиц, поддержание и развитие таблиц.
-
Еженедельный анализ рентабельности и финансовых отчётов в litestat.io: причины отклонений и действия.
Аналитические задачи
-
Оптимизация ассортимента: что масштабируем, что сокращаем, что держим на основе данных.
-
Поиск оптимальных цен: расчёт вариантов, тестирование гипотез, оценка эффекта.
-
Работа со структурой затрат: выявление «утечек» и снижение потерь.
-
Автоматизация расчётов в Jupyter Notebook: небольшие скрипты/отчёты для регулярных задач.
Требования
-
Самостоятельность: вести процесс целиком, находить задачи, принимать решения, доводить до результата.
-
Системное и аналитическое мышление: отличать важное от второстепенного, действовать на основе данных.
-
Google Sheets / Excel — уверенно (формулы, сводные, структура учёта, контроль ошибок).
-
Jupyter Notebook — базовый/средний (pandas/numpy, группировки, расчёты, визуализация).
-
Внимательность, аккуратность в учёте, ответственность за результат.
-
Будет плюсом: опыт маркетплейсов / unit-экономика и оборачиваемость / ABC-анализ / большой SKU.
Условия и мотивация
-
Оклад + процент от чистой прибыли (процент — основная часть дохода).
-
Испытательный срок 3 месяца.
-
Чистая прибыль считаем в litestat.io по итогам месяца: всё, что получили от маркетплейсов минус себестоимость товара.
Как откликнуться
В сопроводительном письме кратко ответьте на 3 вопроса:
Пару кейсов из аналитики (задача - данные - метод - результат).
Опыт маркетплейсов, если есть: площадки/роли/какие процессы вели (ассортимент/цены/поставки/контент/реклама/экономика).
Пример самостоятельной инициативы: что нашли, что сделали, какой эффект.
