Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика.
Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания (c 2020 года), специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.
Почему это будет интересно?
- возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
- современный технический стек.
Чем предстоит заниматься?
- решать задачи, направленные на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей;
- строить решения на базе LLM моделей, разрабатывать промпты;
- проводить генерация кода и тестов с помощью LLM;
- определять роли пользователя, выделять навыки с помощью LLM;
- проводить генерацию рекомендаций по улучшению кода пользователя с помощью LLM;
- строить RAG-сервисы базы знаний по коду и тестам;
- работать с базами данных через SQL-запросы.
Чего мы ждем от специалиста?
- опыт работы в роли Data Science/NLP/LLM/ML от 1,5 лет;
- наличие высшего образования;
- опыт работы с классическими моделями машинного обучения, RAG и LLM;
- глубокое понимание алгоритмов и методов машинного обучения, включая возможность их настройки и оптимизации под конкретные задачи;
- владение библиотеками для машинного обучения (например, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch) и инструментами для обработки и анализа данных (Pandas, NumPy);
- опыт работы с базами данных: умение писать SQL-запросы для извлечения и анализа данных;
- опыт в разработке и внедрении решений на базе машинного обучения в производственную среду.
Что мы предлагаем?
-
Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
-
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
-
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
-
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
-
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
-
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы:
-
Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
-
Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
-
Казань (Н. Ершова, 76/1),
-
Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),
-
Самара (IT парк Монте Роза).
