Data Scientist (AI Safety)

Дата размещения вакансии: 23.03.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Обеспечь безопасность AI‑агентов в Сбере

Мы строим систему управления операционными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если тебе тесно в роли просто сильного разработчика, а хочется вести за собой команду единомышленников, реализуя проекты уровня Enterprise — тебе к нам. Мы ищем человека, который сочетает в себе экспертизу в машинном обучении, инженерии и безопасности. Ты будешь не просто строить защитные механизмы, а определять архитектуру безопасного ИИ, влияя на надёжность и устойчивость крупнейшего банка страны.

Чем предстоит заниматься:

  • создавать гардрейлы: Разрабатывать системы защиты для AI‑агентов на базе GigaPlatform и других open‑source LLM — защита от промпт‑инъекций, фильтрация токсичности, контроль галлюцинаций (Intrinsic/Extrinsic/Fine-tuned Detectors), валидация выходов
  • тьюнить LLM: Адаптировать и дообучать наши LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), чтобы они были устойчивы к вредоносным воздействиям и давали безопасные ответы
  • лидировать: Вести команду из 4 сильных DS. Не просто распределять задачи, а участвовать в их росте, делиться опытом и формировать инженерную культуру.
  • внедрять: Участвовать в выводе гардрейлов в продакшн
  • работать на мощном железе: 8–16 A100 80 GB
  • технологический стек: vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, Guardrails AI / NeMo Guardrails, Transformers, PyTorch Lightning, MLflow.

Что мы ценим и что даст тебе преимущество:

  • опыт в DS / MLE от 2 лет, желательно с фокусом на безопасность ИИ или защиту LLM.
  • математическая база: высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных.
  • экспертиза в ML/DL: опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров).
  • понимание уязвимостей LLM: промпт‑инъекции, джейлбрейки, data poisoning, галлюцинации — и способов защиты от них.
  • опыт построения гардрейлов (rule‑based, ML‑based, гибридных) и/или участия в red teaming LLM.
  • писать хороший код: соблюдать Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow.
  • будет крутым плюсом: опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+), участие в open‑source проектах по AI Safety, наличие публикаций или докладов по теме.

Почему это «та самая» вакансия?

У нас есть для тебя сложные задачи на стыке безопасности, больших данных и агентного ИИ. Ты получишь свободу в выборе технических решений для защиты AI‑систем, поддержку амбициозных идей и возможность видеть реальный эффект от своей работы в масштабах экосистемы Сбера.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный / удаленный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.